C++ 实现哈希器算法功能

哈希计算器

Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
使用的算法：
哈希算法，也被称为散列算法，它的原理是将任意长度的数据映射为固定长度的数据，这个过程是不可逆的。
这个固定长度的数据被称为哈希值或哈希代码。
哈希值的生成过程包括以下几个特点：

1. 哈希值的唯一性。哈希算法能够生成一个数据唯一且紧凑的数值表示形式，即使数据只更改一个字母，生成的哈希值也会完全不同。
2. 冲突的可能性。虽然理论上不同的输入应该产生不同的输出，但在实际中，由于哈希函数的设计，可能会存在不同的输入产生相同的输出的情况，这被称为冲突。
3. 计算效率和存储空间。哈希算法用于快速查找和加密，它能够在常数时间内完成查找操作，这大大提高了数据处理的效率。同时，由于哈希值的大小远小于原始数据，它也节省了存储空间。
4. 一致性哈希算法。这是一种特殊类型的哈希算法，它用于分布式系统中，能够平衡节点增减对系统的影响，减少数据迁移的量，提高了系统的容错性和可扩展性。
   在实际应用中，哈希算法被广泛应用于数据完整性校验、快速查找、加密等多个领域。

代码如下：