2023斯坦福大学研究所发布人工智能指数 - 从14张图看未来

2023年人工智能指数已经发布，涵盖了人工智能领域，从技术绩效成就、道德进步、教育和政策趋势到经济影响、研发以及招聘和就业场景。

AI指数是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI）的一项独立倡议，由AI指数指导委员会领导，该委员会是一个来自学术界和工业界的跨学科专家小组。它跟踪、整理、提取和可视化与人工智能相关的数据，使决策者能够采取有意义的行动，以负责任和合乎道德的方式推进人工智能的发展。
我们一起来通过学习斯坦福大学人工智能 研究院的14个图表了解最新人工智能的状态。

1:LLMs扩大规模

【详细说明某些大型模型培训成本的图表】
大型语言模型在规模和成本上不断扩大。GPT-2于2019年发布，被认为是第一个大型语言模型，有15亿个参数，训练成本估计为5万美元。仅仅三年后，PaLM就推出了5400亿个参数，估计耗资800万美元。不仅仅是PaLM：总体而言，大型语言和多模式模型正变得越来越大、越来越昂贵。（由于这些是估计值，我们将其分为中等、高或低：中等，即估计值被认为是中等估计值，高，即估计过高，低，即估计过低。）

2：需要新的基准