人工智能--螺旋上升的60年

这篇博客回顾了人工智能60年的发展历程,从符号主义、连接主义到深度学习的三次浪潮,介绍了主要人物和成就。高文院士指出,未来人工智能将结合非确定性信息处理与贝叶斯网络,并探讨了人工智能的未来挑战,特别是在不可统计不可推理领域的进展。

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这是2016年10月29日,高文院士在“泰山学术论坛–智慧矿山信息技术专题”会议上做的报告。有幸聆听,受益匪浅。现在将主要内容整理如下:


报告人简介:高文,北京大学教授,博士生导师,中国工程院院士(55岁当选)。第十届全国政协委员,现任数字媒体研究所所长、系统芯片研究所所长。2013年3月,任第七届国家自然科学基金委员会副主任。2013年当选美国计算机学会会士(ACM Fellow)。现任北京大学信息与工程科学部主任。


1 关于人工智能

人工智能的三大派别:
逻辑主义(符号主义):符号推理与机器推理
奠基人:西蒙(CMU)
该派别从计算机界衍生

连接主义:神经元网络与深度学习
奠基人:明斯基(MIT)
该派别从电子界衍生

行为主义:控制、自适应与进化计算
奠基人:维纳(MIT)
该派别从控制衍生

智力/知能:
生物一般性的精神能力。这个能力包括以下几点(理解、计划、解决问题、抽象思维、表达意念、以及语言和学习的能力)

智力三因素理论:
成分性智力:与受教育程度有关(对应符号主义)
经验智力:与生活经验有关(对应连接主义)
情境智力:可以简单理解为情商(对应行为主义)

人类多元智能理论:
逻辑方面的能力
语言文字方面的能力
空间改革的能力
音乐能力
肢体运作能力
内省的能力
人际关系能力
自然探索能力
图形图像理解的能力

人工智能之父:
Alan Turing(1912-1954,剑桥大学)
目前我们用来判断机器是否具有智能的测试就是他提出的,叫做图灵测试。

图灵奖(计算机领域的诺奖)
图灵

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