人工智能--螺旋上升的60年

这是2016年10月29日，高文院士在“泰山学术论坛–智慧矿山信息技术专题”会议上做的报告。有幸聆听，受益匪浅。现在将主要内容整理如下：

---

报告人简介：高文，北京大学教授，博士生导师，中国工程院院士（55岁当选）。第十届全国政协委员，现任数字媒体研究所所长、系统芯片研究所所长。2013年3月，任第七届国家自然科学基金委员会副主任。2013年当选美国计算机学会会士（ACM Fellow）。现任北京大学信息与工程科学部主任。

---

1 关于人工智能

人工智能的三大派别：
逻辑主义（符号主义）：符号推理与机器推理
奠基人：西蒙（CMU）
该派别从计算机界衍生

连接主义：神经元网络与深度学习
奠基人：明斯基（MIT）
该派别从电子界衍生

行为主义：控制、自适应与进化计算
奠基人：维纳（MIT）
该派别从控制衍生

智力/知能：
生物一般性的精神能力。这个能力包括以下几点（理解、计划、解决问题、抽象思维、表达意念、以及语言和学习的能力）

智力三因素理论：
成分性智力：与受教育程度有关（对应符号主义）
经验智力：与生活经验有关（对应连接主义）
情境智力：可以简单理解为情商（对应行为主义）

人类多元智能理论：
逻辑方面的能力
语言文字方面的能力
空间改革的能力
音乐能力
肢体运作能力
内省的能力
人际关系能力
自然探索能力
图形图像理解的能力

人工智能之父：
Alan Turing（1912-1954，剑桥大学）
目前我们用来判断机器是否具有智能的测试就是他提出的，叫做图灵测试。

图灵奖（计算机领域的诺奖）
图灵