微软如何打造数字零售力航母系列科普10 - 什么是Azure Databricks？

什么是Azure Databricks？

目录

一、数据智能平台是如何工作的？

二、Azure Databricks的用途是什么？

三、与开源的托管集成

四、工具和程序访问

五、Azure Databricks如何与Azure协同工作？

六、Azure Databricks的常见用例是什么？

七、构建企业数据湖

八、ETL和数据工程

九、机器学习、人工智能和数据科学

十、数据仓库、分析和BI

十一、数据治理和安全的数据共享

十二、DevOps、CI/CD和任务编排

十三、实时和流媒体分析

Azure Databricks是一个统一、开放的分析平台，用于大规模构建、部署、共享和维护企业级数据、分析和人工智能解决方案。Databricks数据智能平台与您的云帐户中的云存储和安全集成，并代表您管理和部署云基础设施。

一、数据智能平台是如何工作的？

Azure Databricks使用生成人工智能和数据仓库（data lakehouse）来理解数据的独特语义。然后，它会自动优化性能并管理基础架构，以满足您的业务需求。

自然语言处理学习企业的语言，因此您可以通过用自己的话提问来搜索和发现数据。自然语言帮助可以帮助您编写代码、排除错误并在文档中找到答案。

最后，您的数据和人工智能应用程序可以依靠强大的治理和安全性。您可以在不损害数据隐私和IP控制的情况下集成OpenAI等API。

二、Azure Databricks的用途是什么？

Azure Databricks提供了一些工具，可以帮助您将数据源连接到一个平台，通过从BI到生成人工智能的解决方案来处理、存储、共享、分析、建模和货币化数据集。

Azure Databricks工作区为大多数数据任务提供了统一的界面和工具，包括：

1. 数据处理调度和管理，特别是ETL

2. 生成仪表板和可视化

3. 管理安全性、治理、高可用性和灾难恢复

4. 数据发现、注释和探索

5. 机器学习（ML）建模、跟踪和模型服务

6. 生成型人工智能解决方案

三、与开放资源一起托管