Azure中Databricks上运行spark streaming job

我们需要先用Maven创建一个scala的工程,具体步骤可以参考:https://docs.scala-lang.org/tutorials/scala-with-maven.html

然后用IntelliJ IDEA打开这个Maven Project。其中在根目录下游一个pom.xml文件,针对我们项目的需求需要加上相应的dependency包。比较我们要建一个spark streaming的project,所以我们必须要加spark相应的包。其中需要注意的是scope的功能。根据我的实验,如果这个参数值为provided后,最后project package完的with dependency的jar里面就不会包含有所依赖的jar。

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
          
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值