图像标注工具labelImg使用方法

本文总结了在Windows环境下,基于Anaconda的图像标注工具labelImg的使用方法。介绍了运行文件的界面,以织物疵点标注为例,讲解生成标签的操作流程,如选择open dir提高标注效率、设置保存路径、统一标签名等,直至完成图片标注。

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最近在做打标签的工作,为了与大家参考学习,总结了在windows的环境下,基于anaconda的图像标注工具labellmg的一种使用方法!

labelImg 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1Re6OZzQ8pF9yA2c_X2QNuw 提取码: iprs

1. 运行labellmg文件

出现如下界面:

在这里插入图片描述

2. 生成标签

下边就可以开始打标签了,以织物疵点的标注为例,讲解一下具体的操作流程:

  • 点击 open dir 按钮,写到这里,可能有人会问了,为什么不选择 open 按钮呢,这里我解释一下:一般来说做深度学习,标注的图片不止一张,对于 open 这个按钮来说,当你标注完一张照片以后,还需要重新点 open 按钮,接着选下一张图片,效率不高,而对于 open dir 按钮来说,标注好当前图片以后,点击 next image,就可以标注下一张了!

在这里插入图片描述

  • 点击 chang save dir ,选择将打过标注的图片保存到哪一个文件夹下。

在这里插入图片描述

  • 选择 use default label ,这里我用的是defect(疵点),可以自己随意起名字,但必须保证所有的图片label是统一的!

在这里插入图片描述

  • 点击 create rectbox,标注疵点,接着点击 save ,将标注的图片保存到之前选择的文件夹下(保存的是xml文件),再点击 next image 可以继续标注下一张图片,重复上述操作直至图片标注完成

在这里插入图片描述

3. 最后

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