程序员深度学习

1. 介绍本文介绍一个大规模的人脸识别数据集：WebFace260M，由 4M identities（身份）和 260M 人脸组成，为百万级深度人脸清洗和识别提供了很好的资源，如图1和Tab.1所示。又通过提纯，即所设计的可扩展高效的自训练 pipeline 对 WebFace260M 进行自动提纯，获得最大的训练集 WebFace42M，它在具有挑战性的 IJB-C 上得到新的SOTA，在 NIST-FRVT 上排名第三。为方便评估现实世界的应用，构建了 FRUITS 协议以及具有丰富属性的.

1. 介绍学术界的测评比如IJB-C和megaface，利用该数据集很容易刷到SOTA，大家具体可以看论文，这里展示一下IFRT的结果，IFRT又称国产FRVT, IFRT测试集主要有不同肤色的素人构成，相比起IJB-C和megaface更具有模型的区分度。相比起目前最好的训练集MS1MV3，Glint360K有十个点的提升代码和数据地址论文地址2. 数据集的规模Glint360K具有36w类别，和1700w张图片，不论在类别数还是图片数目，相比起MS1MV2都是大幅度的提升，类别数目和图.