R语言200习题训练（带答案）（十三）——支持向量机

此部分内容会每日更新，包括但不限于基础知识，进阶知识，数据处理，图表展示，数据分析实战，机器学习算法等~ ！！！
本人统计学硕士在读，想在2024年完成sql、python、R语言、stata、matlab等软件的复盘和巩固，目前在做统计学知识和R语言的复习~
后续考虑出相关视频进行讲解说明，请大家持续点赞+收藏+关注哈，大家一起沟通交流~

习题26答案：

题目：使用SVM分类器对MNIST手写数字数据集进行分类。

答案：
在R语言中，可以使用e1071包中的svm函数来实现SVM分类器。首先，需要加载MNIST数据集，并将其划分为训练集和测试集。然后，使用svm函数训练模型，并在测试集上进行评估。

library(e1071)
library(caret)

# 加载MNIST数据集
data(mnist)

# 划分数据集为训练集和测试集
set.seed(123) # 设置随机种子以便结果可复现
training_indices <- createDataPartition(mnist$trainLabels, p = 0.8, list = FALSE