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RSS订阅原创 近期遇到的一些问题和解决办法
近期遇到的一些问题和解决办法简介CTPN网络在windows上的部署与冻结Model Optimizer转换部分网络简介CTPN网络结合了CNN与BiLSTM网络，是在Faster R-CNN的基础上改进而来，能有效检测出复杂场景的横向分布文字，是当前性能较好的文字检测算法。近期在调试CTPN网络的加速方面遇到了一些问题，现在将这些问题总结如下。CTPN网络在windows上的部署与冻结CTPN: Github地址.该项目在Linux环境下可以直接完成部署，在Windows中需要作出一些更改才可
2020-07-21 10:48:49
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原创 《OpenCL实战》阅读笔记（1）
项目需要接触到opencl语言，日前购买了参考书《OpenCL实战》（Matthew Scarpino著 陈睿译），之后会详细阅读该书并对关键知识做出整理。OpenCL编程基础OpenCL简介目前，GPU运算蓬勃发展，工程师和科研人员都得出了统一的结论，CPU/GPU系统昭示着未来超级计算发展的方向。语言之间的对比传统C或C++编译目标为CPUCUDA只能针对Nvidia的GPU，而非CPUOpenCL不仅可以在AMD、Nvidia、Intel的CPU或GPU上运行，甚至可以在Sony的PS
2020-05-14 23:39:28
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原创 LDPC的两种常用译码算法
LDPC码简介LDPC码（低密度检验码）是1962年Gallager提出的一种通信编码方式，也是当前最接近香农极限的编码，在信息传输速率高速增长的今天，LDPC码有着广阔的应用前景。目前5G通信领域中，LDPC和Polar码平分秋色，是当前研究的热点，有取代Turbo编码的可能性。LDPC码在译码算法上有着显著的优势，LDPC基于稀疏校验矩阵，该矩阵中多数元素为0，仅有少数元素为1，这使得在译码过程中可以减少大量的计算量，提高译码效率；同时，稀疏矩阵使连续突发的错误对译码影响差距不大；在FPGA上，该算
2020-05-09 00:05:00
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原创 机器学习基础练习题（4）聚类分析
作业题目已知有20个样本，每个样本有2个特征，数据分布如下表所示，使用K均值法或K中心点法实现样本分离。要求：需要有结果展示，需要对方法和模型进行评价。样本序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10特征1 0 1 0 1 2 1 2 3 6 7特征2 0 0 1 1 1 2 2 2 6 6样本序号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20特征1 8 6 7 8 9...
2020-05-03 11:52:41
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原创 机器学习基础练习题（3）支持向量机
作业题目在本次作业中我们需要利用支持向量机（SVM）方法将数据集中的图片分为两类。数据集中的图片分为彩色图片和黑白图片，要求实现线性SVM模型、松弛SVM模型和非线性SVM模型，并进行比较。（对这个题目真的无语，不用SVM其实更好分）图片预处理由于直接处理图像数据量过大，每个像素点都包含不同的数据，而且每张图片的像素并不相同，所以我们有必要对图片进行预处理，提取图像中的关键信息。直观来看，...
2020-05-03 11:38:44
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原创 机器学习基础练习题（2）线性回归
作业题目基于Lecture4第4页表格中的数据（输入特征为living area和#bedrooms，预测房价price），建立线性回归模型预测房价。（老师取了波士顿房价估计模型中的部分数据）模型建立最小二乘法最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方...
2020-05-03 11:26:55
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原创 机器学习基础练习题（1）逻辑回归
作业题目设想你是某门课程的教师，想通过学生平时和期末两次的评定成绩，来决定他们是否通过这门课程。现在你拥有之前学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集logistic_regression_data-1.txt。对于每一个训练样本，你有他们平时和期末评分及最后是通过课程的结果（1为通过，0为不通过）。由此建立逻辑回归分类器。问题概述逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解...
2020-05-03 11:11:45
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原创 两道典型的Verilog面试题
奇数分频器在Verilog中，偶数频分频较容易实现，只需要设定一个计数器，计数器值为分频数的一半，当计数记满后，输出信号取非，计数值清零。但这样并不能奇数分频，因为奇数分频数的一半包含0.5，无法只通过上升沿得到。但是设置两个不同的偶数分频时钟，通过上升沿和下降沿一同触发的模式，可以实现奇数分频。在下面的代码中，需要修改div1,div2两个参数的值以实现分频，div1为分频数除以二的商，di...
2020-04-27 16:04:03
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空空如也
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