weixin_45123009的博客

熵权法一、熵权法概述１.熵权法是一种客观赋权方法，在具体使用过程中，根据各指标的数据的分散程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再根据各指标对熵权进行一定的修正，从而得到较为客观的指标权重。２.熵权法中计算熵值的公式是由信息学家香农提出而熵权法是统计学领域，与信息学领域对熵值的解释有所不同。简言之，在统计学领域中，当数据越分散时，熵值越小，可认为该数据包含信息越多，因此权重越大，这也是熵权法的解释；而在信息学领域中，数据越分散，计算熵值越小，数据中的信息越不可靠，可以说数据包含的信息越少。信息

层次分析法（AHP）一、层次分析模型结构1.最高层2.中间层3.最底层从上到下，对每一层构造两两比较矩阵，并进行一致性检验；合格时可以进行下一层的构造，否则比较矩阵需重新构造。构造综合权重矩阵，并进行综合一致性检验。参考文档：https://wenku.baidu.com/view/3f9450070622192e453610661ed9ad51f01d54f2.html参考ppt:https://wenku.baidu.com/view/573806646ad97f1922791688