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RSS订阅原创 Linux 命令笔记01-帮助命令
最近跟着B站大神良许学习Linux命令，课程简短且精炼，非常巴适1. man命令作用： 查看帮助手册语法：man [选项] [节号] 命令/主题参数：显示给定关键字的简短描述信息根据关键词搜索帮助手册显示手册文件所在位置搜索关键词退出1. 查看cp命令的帮助手册按退出2. 查看sleep命令的简要信息3. 查看第3个章节的sleep信息4. 查看password文件的详细介绍5. 查看ls命令的帮助手册文件所在位置6. 搜索跟disk相关的帮助手册。
2023-12-07 22:20:47
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原创 Python 面试面经
excpt:捕获所有异常excpt:：捕获指定异常excpt:： 捕获异常1或者异常2excpt:，：捕获指定异常及其附加的数据excpt:： ：捕获异常名1或者异常名2，及附加的数据会继续处理finally中的代码用raise方法可以抛出自定义异常import reb = re.findall('xx.*xx',secret_code) # 贪婪匹配xx',secret_code) # 非贪婪匹配。
2022-12-23 18:44:46
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原创 COCO数据集提取特定的类，从原有的COCO数据集提取segmenttation，area，bbox的xml格式以及xml转json代码。转换后与原coco的json数据一致
完美提取了coco数据集的数据提取特定的类：# -*-coding:utf-8-*-from pycocotools.coco import COCOimport osimport shutilfrom tqdm import tqdmimport skimage.io as ioimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2from PIL import Image, ImageDraw# 需要设置的路径savepath = "F:/co
2021-12-28 15:44:56
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原创 COCO数据集：本人亲测有效。随机截取特定的类别。
在之前写过一篇也是关于COCO数据集的文章，但是在跑实验的时候，回归方面总是感觉很欠缺所以本人对之前的代码进行简单修改，且bbox回归结果比之前要好很多。首先，从coco截取特定的类别，输出格式为XML之前的代码输出的bbox在xml文件bbox的坐标是int类型，虽然相差不大，但依然会影响对BBOX的定位精度。修改后将输出的xml文件bbox的坐标值为float类型使用方法：savepath = "填写保存的路径"classes_names = ['填写自己想要的类别']dat
2021-12-28 13:09:51
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原创 调用本地主干的预训练的.pth文件
最近在使用百度的PPLCNet（pytorch版本），需要调用它相应的预训练文件，参考其他文章，下面附上我修改的代码：创建一个checkpoint.py用来读取和验证本地文件import osimport torchdef load_dygraph_pretrain(model, path=None): if not (os.path.isdir(path) or os.path.exists(path + '.pth.tar')): raise ValueE.
2021-11-11 20:51:43
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空空如也
空空如也
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