【图解AI】什么是语义分割、实例分割、全景分割

最新推荐文章于 2025-07-09 10:14:25 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45110404/article/details/90741364
本文介绍了计算机视觉中的图像分割技术，包括图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割，分别阐述了它们的概念和区别，并通过实例帮助读者更好地理解这些概念。

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AI 原生应用开发的博客
07-23 851
本文旨在系统解析AI技术在视频处理领域的创新应用，涵盖从基础算法原理到前沿应用场景的全景解读。面向具有基本编程知识的读者，通过直观的技术图解和可运行的代码示例，建立完整的AI视频处理知识框架。（示意图说明：展示从原始视频输入到AI处理输出的完整技术链条）帧率增强：通过插帧技术提升视频流畅度超分辨率重建：将低清视频转换为高清版本语义分割：识别视频中特定物体区域光流估计：计算相邻帧之间的像素运动视频理解是AI处理视频的基础生成模型正在重塑内容创作方式增强技术让旧视频焕发新生。
【嵌入式AI周报20210430期】Xilinx推出K26视觉AI核心板、黑芝麻智能发布196TOPS华山A1000
rtthreadiotos的博客
04-30 1376
导读：本期为 AI 简报 20210430期，文章架构已经调整，侧重 AI 嵌入式方向，请慢慢食用~祝大家节日快乐～本文一共 3700 字，通篇阅读结束需要 10~15 分钟RT-AK 进...
实例分割、语义分割和 SAM（Segment Anything Model）
2301_76846375的博客
10-06 5108
实例分割、语义分割和都是图像处理中的重要技术，它们的目标是通过分割图像中的不同对象或区域来帮助识别和分析图像，但它们的工作方式和适用场景各有不同。
语义分割、实例分割
热门推荐
jiangqixing0728的博客
03-27 2万+
最近经常看到图像分割中的一些专业术语，特地搜集整合了一下 1、语义分割和实例分割 以下内容大多来自一文读懂语义分割与实例分割 - 知乎以人工智能为导向的现代计算机视觉技术，在过去的十年中发生了巨大的变化。今天，它被广泛用于图像分类、人脸识别、物体检测、视频分析以及机器人及自动驾驶汽车中的图像处理等领域。图像分割技术是目前预测图像领…https://zhuanlan.zhihu.com/p/303355997 在开始这篇文章之前，我们得首先弄明白，什么是图像分割？ 我们知道一个图像只不过是许多像素的集
【零基础学AI】第32讲：语义分割 - 像素级分类
最新发布
wiyi9891的专栏
07-09 949
本文介绍了语义分割的概念及UNet网络实现，重点包含以下内容： 语义分割基础：对比传统分类、目标检测和语义分割的区别，语义分割实现像素级分类，应用于医学影像、自动驾驶等领域。 UNet架构：采用编码器-解码器结构，通过下采样提取特征、上采样恢复细节，关键设计是跳跃连接保持精度。 代码实现： 数据准备：处理医学影像数据集，注意图像-掩码对应和尺寸匹配 UNet模型：包含双卷积块、下采样、上采样模块，解决尺寸不匹配问题 输出使用sigmoid激活处理二分类任务 常见错误：强调文件路径问题和尺寸不匹配的解决方案。
分割（语义分割、实例分割、全景分割）概述
qq_41950533的博客
01-31 9476
语义分割的目标是为图像中的分配一个语义标签，以指示它属于哪个类别。：实例分割的目标是对每个物体实例进行独立的分割，从而可以识别和跟踪图像中的。与语义分割只关注像素级别的语义标签不同，实例分割还要求对同类但不是同一个物体实例进行区分和分割。：全景分割是一种结合了语义分割和实例分割的综合方法、，全景分割为图像中的分配一个语义标签和的实例标识符。
语义分割&实例分割
北落师门XY的博客
12-21 6205
三个层次：物体分割、语义分割、实例分割 物体分割（利用灰度值的不连续性及相似性，做前景、背景的分割，不区分主体） 语义分割（像素级分类） 包含：FCN、SegNet、DeepLab、RefineNet、PSPNet 常用数据集如下： FCN（Fully Convolutional Networks 全卷积网络） https://blog.youkuaiyun.com/qq_36269513/article/details/80420363 1）虚线以上是全卷积提取特征，最后2层用卷积替代了.
语义分割与实例分割
home花的博客
02-08 209
语义分割与实例分割的区别
通俗讲解深度学习中的图像分割技术
Python数据之道
05-15 1683
来源：Python数据之道作者：来自读者投稿整理：阳哥大家好，我是阳哥。今天来跟大家分享 深度学习中图像分割技术 相关的知识点，文章内容由公众号读者创作。欢迎各位童鞋向公众号投稿，点击下面...
语义分割介绍
Life1213的博客
07-26 2221
语义指具有人们可用语言探讨的意义，分割指图像分割。语义分割(semantic segmentation)能够将，使每个部分，让计算机可以理解图像。语义分割是，将整张图不留缝隙地分割成每个区域，。
语义分割和实例分割_语义分割与数据集
weixin_39739846的博客
11-26 881
语义分割与数据集Semantic Segmentation and the Dataset在目标检测问题中，我们只使用矩形边界框来标记和预测图像中的对象。在这一节中，我们将对不同的语义区域进行语义分割。这些语义区域在像素级标记和预测对象。图1显示了一个语义分割的图像，区域标记为“dog”、“cat”和“background”。如您所见，与目标检测相比，语义分割使用像素级边界标记区域，以获得更高的精...
全景图像语义分割
whaosoft143ai的博客
03-12 1430
本文介绍了docker作为环境构建的知识，介绍几种基于传统CNN方法和一种基于球面CNN的方法，并将上述方法在全景数据集上完成了分割任务。数据集地址（代码上传在数据集讨论区）：https://gas.graviti.cn/dataset/datawhale/SphericalSegmentation。 whaosoft aiot http://143ai.com 基于UGSCNN对球面数据进行分割
语义分割、实例分割和全景分割
Mr Qin的博客
06-22 8342
语义分割、实例分割和全景分割的区别与联系0 简介1 semantic segmentation（语义分割）2 Instance segmentation（实例分割）3 Panoramic segmentation（全景分割）4 目标检测（Object Detection） 0 简介   在做动态环境slam的过程中需要用到场景的语义信息，之前一直以为语义分割和实例分割是一个东西，调研后才了解到其中的区别与联系。这里重点说下语义分割、实力分割和全景分割的作用。   转载自：https://blog.csdn.
语义分割和实例分割_语义分割模型之DeepLabv3+
weixin_39853843的博客
12-03 1510
码字不易，欢迎给个赞！欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)图像分割是计算机视觉中除了分类和检测外的另一项基本任务，它意味着要将图片根据内容分割成不同的块。相比图像分类和检测，分割是一项更精细的工作，因为需要对每个像素点分类，如下图的街景分割，由于对每个像素点都分类，物体的轮廓是精准勾勒的，而不是像检测那样给出边界框。图1 街景分割图像分割可以分为两类：...
语义分割和实例分割_2019语义分割技术分享
weixin_39523887的博客
11-22 637
首先明确一下一些概念:语义分割：对已知的对象进行像素级识别。实例分割：对场景中各个目标实例进行像素级识别，区分同类中不同目标。全景分割：结合场景理解和实例分割的复合任务，对场景中所有物体进行像素级识别，对于特定目标区分同类中不同目标。本文我们关注最基本的像素级语义分割任务。0 引入分割问题的本质是对基于某种规则，根据图像中的能量变化对像素进行标记。从传统分割算法开始，各种各样的规则被引入，用于像素...
实例分割详解
m0_56896669的博客
12-04 2105
实例分割是一种高级图像分析技术，旨在从图像中提取出特定对象的精确边界或掩码（mask）。对于每一种类型的对象，实例分割算法不仅需要确定它们的位置和类型，还需要为每一个单独的对象生成一个独特的二值掩码，以便区分同一个类别内的不同实例。
语义分割、实例分割、全景分割？这些基本概念别再搞混了！
小白学视觉
05-13 1612
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达背景介绍 在计算机视觉中，术语“图像分割”或简称“分割”是指根据某些标准将图像分成像素组。分割算法将图像作为输入并输出区域（或片段）的集合，这些区域（或片段）可以表示为：A. 轮廓集合，如下图所示：B. 一个掩码（灰度或颜色），其中每个段被分配一个唯一的灰度值或颜色来识别它。如下图所示：什么是超像素 当我们...
图解图像分割技术：基于图模型的深度探索
- 应用实例：基于图的图像分割技术在医学图像分析中非常有用，例如分割CT或MRI图像以识别组织边界。在自动交通监控中，此技术可用于车辆和行人的检测与跟踪。 基于图的图像分割方法的优势在于它提供了一种直观且...
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