【嵌入式AI周报20210430期】Xilinx推出K26视觉AI核心板、黑芝麻智能发布196TOPS华山A1000

RT-Thread物联网操作系统

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原创最新推荐文章于 2026-04-17 11:41:11 发布 1.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Kria K26 SOM 在 KV260 开发板上的使用 Kria K26 SOM 的使用阅读详情

导读：本期为 AI 简报 20210430期，文章架构已经调整，侧重 AI 嵌入式方向，请慢慢食用~

祝大家节日快乐～

本文一共 3700 字，通篇阅读结束需要 10~15 分钟

RT-AK 进展

RT-AK Person Detection Demo

Github:

https://github.com/EdgeAIWithRTT/Project4-Person_detection_RT-AK

STM32 峰会上展示的人形检测项目。

让 AI 在你的板子上尽情舞蹈~

本次实验的是识别摄像头中的人，就一个人，而不是多个。

从多类别检测模型改编而来，只保留 person 这个类别，根据各位看官的能力完全可以改成识别多类

本次项目的篇幅将会较长，请各位看官耐心看完

整体分为三部分：

模型
RT-AK 使用
板子上的应用层代码实现

硬件平台 ART-Pi, 50M FLOPS。

我的模型（删减后的模型）最终部署在板子上是推理时间是56ms，不包括数据处理时间。

AI 嵌入式

AI 芯片

1. 黑芝麻智能发布196TOPS华山A1000 Pro芯片，山海人工智能开发工具平台亮相

原文：

https://www.sohu.com/a/461616577_430289

4月19日消息，上海车展首日，国内AI芯片创企黑芝麻智能发布新一代车规级自动驾驶计算芯片——华山二号 A1000 Pro、山海人工智能开发工具平台以及面向车路协同的路侧感知计算平台 FAD Edge。

据了解，华山二号A1000 Pro芯片基于黑芝麻智能两大自研核心IP——车规级图像处理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN车规级低功耗神经网络加速引擎研发，得益于DynamAI NN大算力架构， A1000 Pro支持INT8稀疏加速，INT8算力为106 TOPS，INT4 的算力达到196 TOPS，算力能够支持高级别自动驾驶功能，实现泊车，城市内部公开道路，到高速场景等场景的自动驾驶功能。

该芯片是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片，采用采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU ，16nm工艺制程，典型功耗仅为25w，支持16路高清摄像头输入，支持ASIL-B级别功能安全，内置ASIL-D级别安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。A1000 Pro预计在今年Q3提供工程样片，Q4 提供开发平台。

2. 芯驰科技四款车规级处理器芯片亮相上海车展

原文：

https://finance.sina.com.cn/tech/2021-04-24/doc-ikmxzfmk8658109.shtml

【TechWeb】4月24日消息，在本届上海车展上，芯驰科技发布了四款全新升级车规级处理器芯片：X9U、V9T、G9Q/G9V。

未来，汽车不仅仅是通行工具，更是人们重要的生活空间，X9U高性能智能座舱芯片，就是为用户能获得极致的舱内体验而设计。

芯驰科技全新X9U处理器具有强劲性能，CPU总算力达到100KDMIPS，3D图形性能达到300GFLOPS，AI计算性能达到1.2TOPS。

在一颗X9U芯片上，能够实现未来智能座舱各项功能的全部集成，不仅可以支持语音、导航、娱乐、环视等常规智能座舱功能，还可以支持DMS、OMS和自动泊车等ADAS功能。

3. 安霸亮相2021上海车展汽车芯片实力吸睛

原文：

http://www.casmita.com/news/202104/23/4131.html

第十九届上海国际汽车工业展览会（以下简称：2021上海车展）于4月19日在国家会展中心（上海）正式拉开帷幕。作为今年全球第一场A级车展，2021上海车展吸引到众多家海内外知名企业积极参展，将以“拥抱变化”为主题，向公众传递汽车工业最前沿的技术成果、行业资讯。

本届上海车展聚焦于挖掘汽车与信息通信、人工智能、互联网的深度融合。

人工智能视觉芯片公司-安霸展示了基于 CV芯片的前视ADAS（高级驾驶辅助系统）的参考设计“Rebel”和L2+多V视觉方案，以及芯片级全方位安全机制和隐私保护的“磐石”。

与此同时，安霸今年1月推出的旗舰产品5纳米的 8K AI 视觉芯片CV5，在2021上海车展上也完成了国内首秀。

安霸的AI SoC可用于低功耗设计、超高清视频压缩、优异图像处理及带AI加速器的车用产品，通过高性能计算给汽车智能视觉感知方案赋能。

AI 硬件

1. Xilinx推出K26视觉AI核心板，可以直接用于产品设计，加速产品上市 | 安富莱嵌入式周报

原文：

https://mp.weixin.qq.com/s/fOvPE7j68AfVcmm6SSCbtA

Xilinx新的Kria K26核心板，专为加速视觉AI应用而打造，可直接用于产品。Kria核心板在设计时就考虑了软件工程师，无需FPGA编程经验即可提供熟悉的设计环境（使用Xilinx在2019年推出的工具链Vitis，支持C/Python编程，Vitis AI和Vitis加速库允许使用纯软件定义的流程进行端到端应用程序加速-无需硬件专业知识），并通过KV260入门开发套件快速上手。

Kria K26基于Zynq UltraScale + MPSoC架构，该架构带四核Arm Cortex-A53处理器和256K系统逻辑单元，1.4TOPS AI处理性能，4k 60p H.264 / 265视频编解码器，并具有4GB的RAM，16GB的eMMC。

2. Arduino推出用于智能农业的边缘控制板 | 安富莱嵌入式周报

Image

它可以放置在任何地方，适用于精密农业，智能农业以及其他需要在远程位置进行智能控制的应用。可以通过太阳能电池板或直流输入供电。

这些传感器特别适合智能农业，可以收集实时数据，例如天气状况，土壤质量，作物生长等，获取数据后可以上传云端做后续分析。

嵌入式 AI 项目

1. 无人机开发套件源码开源！具备：5G、边缘计算、物联网等多种功能！ | EFTOP

GIthub:

https://github.com/RobSenseTech/Phenix-Guide

4月18日，杭州若联科技在浙江湖州召开了“5G 无人机系统开发者版发布会”。（点击可跳转原文）

据介绍，i800-5G具备5G网联和边缘计算功能，不仅可以实现超远程飞行控制操作，还拥有定位信息、任务载荷数据融合处理，和自主导航运算的能力。

该版本面向行业应用原型机研发和量产机型研发，适用于院所、高校、公司原型机预研团队、公司量产机型研发团队。能够帮助开发团队降低二次开发成本、缩短概念验证周期，提高整机集成度，并且可靠性已初步验证，有大量实际项目验证的飞行数据积累。

据了解，i800-5G完整资料近期将更新到guide.robsense.com。

2. 超越YOLOv5的PP-YOLOv2和1.3M超轻量PP-YOLO Tiny都来了！| 机器之心

Image

Github:

https://github.com/paddlepaddle/paddledetection

单阶段目标检测界的扛把子 --YOLO，以其「又快又好的效果」在学术及产业界全面风靡。（点击可跳转原文）自 20 年下半年 YOLOv4、YOLOv5、PP-YOLO、YOLO-Fastest 和 YOLOv4 Tiny 等等轮番轰炸、掀起「YOLO 狂潮」后，时隔半年，超越 YOLOv5 的 PP-YOLOv2 和 1.3M 超超超轻量级的 PP-YOLO tiny 一起来了！！！

如图 1 可见，PP-YOLOv2 在同等速度下，精度超越 YOLOv5！相较 20 年发布的 PP-YOLO，v2 版本在 COCO 2017 test-dev 上的精度提升了 3.6%，由 45.9% 提升到了 49.5%；在 640*640 的输入尺寸下，FPS 达到 68.9FPS，而采用 TensorRT 加速的话，FPS 更是达到了 106.5！这样的性能，超越了当前所有同等计算量下的检测器，包括 YOLOv4-CSP 和 YOLOv5l ！

不仅如此，与 PP-YOLOv2 一同面世的，还有体积只有 1.3M 的 PP-YOLO Tiny，比 YOLO-Fastest 更轻、更快！这样超超超轻量的算法面世，更是很好的满足了产业里大量边缘、轻量化、低成本芯片上使用目标检测算法的种种诉求！