LabView_波形控件

波形图表

将一定数量的数据点存储在缓冲区,并通过这种方式存储并显示这些数据点。当缓冲区被填满后,波形图表将会用新的数据点覆盖缓冲区中存在时间最久的数据点。
当数据点可用时,波形图表将显示已有的数据点外加最新接收到的数据点 。
您可以一次写入单个或多个数据点。如果您将一个数组连接到图表,它会将该数组中的数据点附加到现有数据点之后。
波形图表3种数据更新形式
0 带状-从左到右连续滚动地显示运行数据,旧数据在左,新数据在右。带状图表类似纸带图形记录器。
1 示波器-显示某一项数据,如脉冲或波形,并从左到右地滚读图表。图表将新数值绘制到前一个数值的右边。当曲线到达绘图区域的右边界时,LabVIEW将擦除整条曲线并从左边界重新开始绘制。示波器图表的重新跟踪显示特性类似于示波器。
2 扫描-类似于示波器图表。两者的不同之处在于,扫描图表中旧数据在右新数据在左,并有一条垂直线将这两部分数据隔开;其次,当曲线到达绘图区域的右边界时,LabVIEW并不擦除扫描图表中的曲线。扫描图类似于心电图仪(EKG)。
曲线绘制

  1. 单条曲线
    一次性生成多个数据点一次性输入。(一维数组)
    在这里插入图片描述
    单点输入。需要在循环内才能形成曲线,否则是单点数据。
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  2. 多条曲线
    5条曲线。(二维数组)
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    3条曲线(捆绑)。需要在循环内才可以显示出曲线,否则是单点数据。
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    清除数据
    对该属性节点输入处赋空值。
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波形图

波形图在接收到数据后将立即绘制所有接收到的数据点 。波形图不接受单点值
当您将包含数据点的数组连接到波形图时,波形图会假定数据点之间的间距相等。默认情况下,初始的X轴取值以及步长(t0和dt)分别为0和1(表示X标尺初始值为0,每个X间隔为1),该初始值可以在波形图的属性中更改,您也可以使用属性节点对其进行更改。
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波形数据类型在本质上是一个包含t0和dt信息的数据点数组。在这种情况下,波形图接收波形中包含的t0和dt取值,并根据t0和dt取值相应地显示数据。您可以使用自行指定的数据点、t0和dt来构建自定义的波形。您还可以通过将二维的波形数组或动态数据连接到波形图以在同一波形图上显示多个图形。
波形图再次输入时会将已存在的数据清空掉。

绘制曲线

  1. 单条曲线

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2.多条曲线
2条曲线,每个曲线100个数据点。
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XY图

XY图可显示任何均匀采样或非均匀采样的点的集合。XY图的X值与Y值均需用户输入。
绘制曲线
(X, Y)值对-簇数组,每个元素都是一对(X,Y)值,可直接连接至XY图。如有多条曲线,将曲线捆绑为一个簇,然后将簇连接至创建数组函数,最后将数组连接至XY图。
X数组和Y数组 -X值数组与Y值数组捆绑,形成一个XY图。 如有多条曲线,将每对捆绑的数组连接至创建数组函数,然后将簇数组连接至XY图。

  1. 单条曲线.两种实现方式均可以。
    2.
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  2. 多条曲线
    3.

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<think>好的,我现在需要帮用户解决如何用AI生成数据流图的问题。首先,用户提到了引用中的内容,特别是引用[2]和引用[4],这些是关于使用AI生成流程图和数据流图的。用户可能已经了解了一些基础,但需要具体的步骤指导。 首先,我应该回顾用户提供的引用。引用[2]提到AI可以通过生成Mermaid代码来创建流程图,虽然有时需要调试。而引用[4]则讨论了数据流图的绘制,强调设计部分而省略了一些复杂细节。因此,用户的教程需要结合这些点,指导如何利用AI生成Mermaid代码,并转换为数据流图。 接下来,我需要整理步骤。第一步应该是输入需求到AI工具,比如ChatGPT,描述数据流图的元素,如处理过程、数据流、存储等。然后让AI生成Mermaid代码。这里可能需要用户提供具体的例子,比如订单处理系统,这样AI才能生成对应的代码。 然后,用户需要将生成的Mermaid代码渲染成图。这时候需要推荐一些工具,比如Mermaid Live Editor或者VS Code的插件,这些工具用户可能不太熟悉,需要简单说明使用方法。此外,引用[2]提到可能需要调试,所以需要检查生成的代码是否有语法错误,比如节点连接是否正确,是否缺少分号等。 另外,用户可能需要优化生成的图表。这里可以建议调整布局、颜色或添加注释,提升可读性。同时,结合引用[4]提到的,数据流图应注重设计思想,用户可能不需要过于复杂的细节,所以提醒他们关注核心流程,简化不必要的部分。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解。比如数据流图的基本元素、Mermaid语法的重要性、常见错误及优化方法等。这些问题需要覆盖教程中的关键点,确保用户能够巩固所学内容。 需要确保回答结构清晰,分步骤讲解,并引用相关的资料。同时,语言要简洁,避免技术术语过多,让用户容易跟随操作。可能还需要提醒用户,虽然AI能生成大部分代码,但手动调整是必要的,特别是对于复杂的流程图,可能需要学习一些Mermaid的基础语法来修正错误。</think>### 分步教程:使用AI生成数据流图 #### **步骤1:明确需求并输入AI工具** - **描述系统功能**:向AI工具(如ChatGPT)清晰描述需要绘制的数据流图目标,例如: - 系统模块(如用户登录、订单处理、数据存储) - 数据流方向(输入/输出) - 数据存储(数据库、文件) - 外部实体(用户、第三方服务) *示例输入*: ``` 我需要为“在线商城订单系统”生成数据流图,包含用户提交订单、支付验证、库存更新、物流通知等流程。请用Mermaid语法描述。 ``` #### **步骤2:生成Mermaid代码** - **AI生成代码**:AI会根据描述输出Mermaid代码。例如: ```mermaid graph TD A[用户提交订单] --> B(订单处理) B --> C{库存充足?} C -->|是| D[生成支付链接] C -->|否| E[通知库存不足] D --> F(支付验证) F --> G[更新订单状态] G --> H[通知物流系统] ``` 注意:AI可能遗漏节点连接或符号(如箭头`-->`或`---`),需手动检查[^2]。 #### **步骤3:调试与优化代码** - **常见问题修复**: - **语法错误**:检查节点名称是否用`[]`(流程)或`()`(处理),数据存储用`[数据库]`。 - **缺失连接符**:确保每个箭头`-->`或`---`后有目标节点。 - **逻辑错误**:验证分支条件(如`{库存充足?}`是否覆盖所有情况)。 #### **步骤4:渲染为可视化图表** - **工具选择**: 1. **Mermaid Live Editor**(在线):直接粘贴代码,实时预览。 2. **VS Code插件**:安装Mermaid插件,本地编辑并导出PNG/SVG。 3. **Typora**(Markdown编辑器):支持Mermaid语法渲染。 #### **步骤5:结合业务需求调整** - **简化设计**:根据引用[^4],省略非核心细节(如数据终点“用户”的重复标记)。 - **增强可读性**: - 使用`subgraph`分组复杂模块(如支付子系统)。 - 添加注释:`Note right of A: 用户通过页面提交`。 --- ### 案例演示 **目标**:生成“图书馆借阅系统”数据流图 **AI输入**: ``` 生成图书馆借阅系统的数据流图,包含借书、还书、逾期通知流程,用Mermaid语法。 ``` **AI输出**: ```mermaid graph LR A[用户借书请求] --> B(验证会员状态) B --> C{状态正常?} C -->|是| D[分配书籍] C -->|否| E[发送拒绝通知] D --> F(记录借阅信息) F --> G[更新库存] G --> H[生成归还提醒] ``` **优化后代码**: ```mermaid graph TD subgraph 借书流程 A[用户提交借书请求] --> B(验证会员状态) B --> C{状态正常?} C -->|是| D[分配书籍并记录] C -->|否| E[发送拒绝邮件] end D --> F[更新库存数据库] F --> G(定时检查归还状态) G --> H{是否逾期?} H -->|是| I[发送逾期通知] H -->|否| J[标记完成] ``` --- ### 工具与资源推荐 1. **Mermaid语法文档**:[官方教程](https://mermaid-js.github.io/mermaid/#/) 2. **VS Code插件**:搜索“Mermaid Markdown Syntax Highlighting” 3. **调试技巧**:若AI生成的图表方向混乱,在代码首行添加`graph LR`(横向)或`graph TD`(纵向)[^2]。 ---
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