【Libtorch入门】在Windows使用C++部署YOLOv5模型

BIT可达鸭

于 2020-12-14 22:36:43 发布

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分类专栏： ▶ 深度学习-计算机视觉文章标签： c++ opencv cuda 计算机视觉深度学习

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本文介绍了如何在Windows环境下使用C++和Libtorch部署YOLOv5模型。从安装Visual Studio 2017、下载Opencv和Libtorch，到配置VS项目属性、编译代码，最后实现模型推理和运行预测，详细步骤助你完成模型部署。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【Libtorch入门】使用C++部署YOLOv5目标检测

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一、前言：
二、安装Visual Studio 2017：
三、下载Opencv3.3：
四、下载Libtorch：
五、配置VS项目属性：
六、测试环境：
七、YOLOv5推理：
八、运行预测：
九、修改为自己的模型：
交流群：
关注我的公众号：

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一、前言：

前面我们使用pytorch训练好了模型，具体可以看我这几篇：

【小白CV教程】Pytorch训练YOLOv5并量化压缩（VOC格式数据集）

【玩转YOLOv5】YOLOv5转openvino并进行部署

然后本篇文章希望通过 C++ 进行模型的部署。

最终效果：
在这里插入图片描述

二、安装Visual Studio 2017：

官网地址：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

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