Python-3.12.0文档解读-内置函数iter()详细说明+记忆策略+常用场景+巧妙用法+综合技巧

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Python内置函数

Python-3.12.0文档解读

目录

详细说明

函数形式

参数说明

函数行为

使用场景

注意事项

结论

记忆策略

记忆函数名 iter() 通过其作用

记忆 iter() 函数的作用通过其名称

记忆方法应用实例

常用场景

使用场景一：遍历支持迭代协议的对象

使用场景二：遍历支持序列协议的对象

使用场景三：使用 sentinel 参数读取文件内容

使用场景四：自定义迭代结束条件

巧妙用法

使用技巧：自定义迭代结束条件

应用场景：监控系统状态

综合技巧

示例：读取固定大小的数据块

为何这种组合如此巧妙？

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详细说明

iter() 是 Python 中的内置函数，用于创建迭代器对象。此函数有两种形式，根据是否提供第二个参数，其行为有所不同。以下是对 iter() 函数的详细说明：

函数形式

1. iter(object)
2. iter(object, sentinel)

参数说明

• object: 必填参数，指定要转换为迭代器的对象。
• sentinel: 可选参数，如果提供，object 必须是一个可调用对象（函数）。

函数行为

1. 无 sentinel 参数：
   • 如果 object 支持 iterable 协议（即具有 __iter__() 方法），则 iter() 返回一个迭代器对象，该对象可以用于遍历 object。
   • 如果 object 不支持 iterable 协议但支持序列协议（即具有 __getitem__() 方法，且索引从 0 开始），则 iter() 返回一个迭代器对象，该对象通过调用 __getitem__() 方法进行遍历。
   • 如果 object 不支持上述任一协议，将引发 TypeError。
2. 有 sentinel 参数：

• object 必须是一个可调用对象。创建的迭代器在每次调用其 __next__() 方法时，会无参数地调用 object。
• 如果 object 返回的值等于 sentinel，则迭代器引发 StopIteration，表示迭代结束。
• 否则，返回 object 调用的结果。

使用场景

• 读取文件块： 在处理大文件时，可以使用 iter() 的第二种形式来读取固定大小的数据块，直到文件结束。

from functools import partial
with open('mydata.db', 'rb') as f:
    for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
        process_block(block)

在这个例子中，iter() 创建了一个迭代器，每次调用 f.read(64) 直到返回空字节 b''，表示文件结束。

注意事项

• 使用 iter() 时，确保 object 支持所需的协议。如果不确定，可以检查对象是否具有 __iter__() 或 __getitem__() 方法。
• 当使用 sentinel 参数时，object 的返回值应与 sentinel 进行比较，以决定何时停止迭代。

结论

iter() 函数是 Python 中用于创建迭代器的关键工具。了解其两种形式及其使用场景对于进行高效的数据处理和迭代操作至关重要。在处理文件、大数据集或其他需要迭代操作的场景时，iter() 函数提供了一种灵活且强大的方法来管理数据流。

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