用哲学编程-优快云博客

原创每日一题——Python实现PAT乙级1018 锤子剪刀布（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

这段代码结构清晰，逻辑简单，时间复杂度和空间复杂度均为 O(N) 和 O(1)，在处理合理范围内的数据时性能良好。通过一些优化，可以进一步提升代码的效率和可读性。

2024-07-04 16:47:20 1038 2

原创每日一题——Python实现PAT乙级1094 谷歌的招聘（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

时间复杂度：O((L-K+1) * sqrt(10^K))空间复杂度：O(L)这段代码在处理较大输入时可能会遇到性能问题，特别是当 K 较大时，质数检测的时间复杂度会显著增加。此外，代码在处理大整数时可能会受到 Python 整数表示的限制。以上方法通过预处理质数、滑动窗口技术和动态规划等手段，可以有效优化时间复杂度和空间复杂度。具体选择哪种方法取决于输入规模和具体应用场景。这些优化方法不仅体现了编程中的各种设计模式和算法思想，还反映了哲学上的实用主义、局部性原理、最小作用原理等思想。

2024-07-04 16:27:30 839

原创每日一题——Python实现PAT乙级1026 程序运行时间（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

这段代码简洁高效，逻辑清晰，能够正确地将时间戳差值转换为标准时间格式。时间复杂度和空间复杂度均为 O(1)，适用于大多数场景。通过一些小的改进，可以进一步提升代码的可读性和健壮性。

2024-07-03 17:31:11 822

原创每日一题——Python实现PAT乙级1005 继续(3n+1)猜想（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

输入处理：代码首先读取一个整数K和一个整数列表，并将列表转换为集合nums，同时复制一份初始集合init。Collatz迭代：定义了一个函数Callatz，用于根据Collatz猜想的规则对数进行变换。主循环对初始集合中的每个数进行迭代，直到该数变为1。在迭代过程中，如果某个数在集合中出现，则将其移除。输出结果：最后，代码输出剩余的数，并按降序排序。这段代码实现了一个经典的数学问题，逻辑清晰，时间复杂度为O(K * log N)，空间复杂度为O(K)。

2024-07-03 15:53:48 1100

原创每日一题——Python实现PAT乙级1100 校庆（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

时间复杂度：O(N + M)空间复杂度：O(N)这段代码在时间和空间复杂度上都是高效的，特别是利用集合进行快速查找操作，使得整体性能得到了优化。尽管在时间和空间复杂度上很难有进一步的优化空间，通过改进代码结构和逻辑，可以使代码更加简洁和高效。上述方法在保持原有复杂度的基础上，优化了代码的可读性和可维护性。

2024-07-02 18:15:11 952

原创每日一题——Python实现蓝桥杯单词分析（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

时间复杂度：O(n + m log m)空间复杂度：O(m)这段代码在处理大量数据时可能会受到排序操作的影响，但总体来说，它在时间和空间效率上都是合理的。方法一和方法二在构建字符计数时都使用了 Counter，在处理大数据时，性能优于手动字典构建。方法二通过堆优化了排序过程，适用于需要获取前 k 个最大值的情况。方法三直接在遍历过程中维护最大值，在时间和空间复杂度上都是最优的。可以根据具体需求选择适合的优化方案。

2024-07-02 18:04:12 819

原创每日一题——Python实现PAT乙级1096 大美数（举一反三+思想解读+逐步优化）3千字好文

时间复杂度：对于每个正整数 num，总的时间复杂度是 O(sqrt(num) + n^4)。空间复杂度：总的空间复杂度是 O(sqrt(num))。这段代码在处理每个正整数时，能够有效地计算因数并检查是否存在满足条件的组合。然而，对于非常大的正整数，生成所有可能的4个因数的组合可能会导致较高的计算成本。这段代码体现了抽象与具体化、迭代与递归、分治法、组合数学、优化与效率、模块化与复用、防御性编程、算法复杂度、简洁与清晰以及函数式编程等多种哲学和编程思想。这些思想共同构成了代码的设计和实现基础。

2024-07-01 13:30:11 1599

原创每日一题——Python实现PAT乙级1050 螺旋矩阵（举一反三+思想解读+逐步优化）6千字好文

这段代码在功能上实现了将一组数字按螺旋顺序填充到矩阵中，并且在时间和空间复杂度上都是高效的。代码结构清晰，函数职责明确，易于理解和维护。主要的时间消耗来自于排序和矩阵填充，而空间消耗主要由矩阵和排序决定。总体来说，这是一段设计良好且高效的代码。这段代码在功能上实现了将一组数字按螺旋顺序填充到矩阵中，并且在时间和空间复杂度上都是高效的。代码结构清晰，函数职责明确，易于理解和维护。主要的时间消耗来自于排序和矩阵填充，而空间消耗主要由矩阵和输入数据决定。总体来说，这是一段设计良好且高效的代码。

2024-07-01 12:40:00 656

原创每日一题——Python实现PAT乙级1090 危险品装箱（举一反三+思想解读+逐步优化）4千字好文

这段代码的结构清晰，功能明确，但在处理大量数据时可能会有较高的时间复杂度。通过合理的数据结构选择和优化，可以进一步提高代码的效率。

2024-06-30 21:14:29 1020

原创每日一题——Python实现PAT乙级1073 多选题常见计分法（举一反三+思想解读+逐步优化）9千字好文

优化版本在代码简洁性、效率和可读性上都有所提升。优化版本减少了不必要的字符串操作，利用集合操作提高了处理速度。优化版本使用字典的 get 方法简化了错误选项次数的更新，并使用排序确保输出顺序正确。总体来说，优化版本在性能和代码质量上都有显著提升。这段代码的主要功能是计算每个学生的得分，并找出错得最多的题目选项。下面是对这段代码的专业点评，包括时间复杂度和空间复杂度的分析。时间复杂度：O(N * M * K + M * K log(M * K))空间复杂度：O(N * M * K)

2024-06-30 20:25:30 974

原创每日一题——Python实现PAT乙级1072 开学寄语（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

优点：代码结构清晰，逻辑处理合理，能够正确处理输入并输出结果。缺点：在移除物品时，使用 person_items.remove(i) 可能会导致线性时间复杂度，因为列表的 remove 操作是 O(k) 的。可以考虑使用集合（set）来优化这一部分。改进建议：可以使用集合（set）来存储禁止携带的物品列表，这样可以优化检查物品是否在禁止携带列表中的时间复杂度。同时，可以使用集合来存储每个学生携带的物品，以优化移除物品的操作。

2024-06-29 16:23:20 900

原创每日一题——Python实现PAT乙级1059 C语言竞赛（举一反三+思想解读+逐步优化）四千字好文

这段代码在逻辑上是正确的，时间复杂度为 O(N + K)，空间复杂度为 O(N + K)。通过使用字典来存储排名信息，避免了使用 index 方法，提高了性能。整体来说，代码是高效的，并且易于理解和维护。通过使用集合来存储有效的ID和已经查询过的ID，减少了不必要的字典，提高了查找速度。整体代码的时间复杂度和空间复杂度仍然是 O(N + K)，但在实际运行中，由于集合的高效查找特性，性能会有所提升。

2024-06-29 16:10:02 879

原创每日一题——力扣144. 二叉树的前序遍历（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

这段代码有效地实现了二叉树的前序遍历，并且时间复杂度和空间复杂度都是合理的。注意，空间复杂度中的 O(h) 部分是由于递归调用栈的使用，这在树的高度较大时可能会成为一个问题。在实际应用中，需要考虑树的平衡性以及可能的最大高度。

2024-06-28 11:35:45 1003

原创每日一题——Python实现蓝桥杯1. 坤坤的破译任务（举一反三+思想解读+逐步优化）三千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/17056/learning/?

2024-06-28 11:26:53 1034

原创每日一题——Python实现PAT乙级1030 完美数列（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

这段代码有效地使用了双指针算法来解决问题，通过排序简化了问题的处理。时间复杂度主要受排序影响，而空间复杂度相对较低。代码结构清晰，逻辑明确，是一个良好的算法实现。这个优化版本的代码通过避免排序和使用哈希表来存储元素位置，将时间复杂度从O(N log N)降低到O(N)，同时保持了空间复杂度为O(N)。这是一个更高效的解决方案，特别是在处理大规模数据时。

2024-06-26 11:08:39 824

原创每日一题——Python实现PAT乙级1058 选择题（举一反三+思想解读+逐步优化）6千字好文

这段代码在逻辑上是清晰的，有效地处理了输入和输出，并正确计算了学生的得分和问题的错误次数。时间复杂度主要受学生数量和问题数量的影响，而空间复杂度则主要受问题数量和学生答案的影响。在实际应用中，可能需要考虑优化策略，如使用更高效的数据结构或算法来减少时间和空间复杂度。尽管我们在代码中使用了集合来优化答案的检查过程，但由于每个学生的答案都需要遍历所有问题，因此总的时间复杂度仍然是 O(N*M)。这是一个理论上的下界，因为我们需要检查每个学生的每个问题的答案。

2024-06-26 10:59:24 836

原创每日一题——Python实现PAT乙级1023 组个最小数（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

这段代码的逻辑清晰，但效率不是最优的，特别是对于大的输入数据。可以通过优化列表生成和元素移动的方式来提高效率。此外，输入处理部分应避免使用eval()函数，以提高代码的安全性。优化后的代码在逻辑上更加简洁，避免了不必要的循环和复杂的列表操作，提高了代码的效率和可读性。通过使用列表推导式和元素交换，减少了不必要的时间和空间开销。通过使用Python的内置函数如map()和sort()，代码抽象了底层的实现细节，使得开发者可以专注于问题的逻辑而不是具体的实现方法。

2024-06-25 11:53:37 2262

原创每日一题——力扣100. 相同的树（举一反三+思想解读+逐步优化）四千字好文

这段代码简洁高效，正确地实现了判断两棵二叉树是否相同的功能。通过递归的方式，代码逻辑清晰，易于理解和维护。时间复杂度在最坏情况下为O(n)，空间复杂度在最坏情况下为O(n)，在平均情况下为O(log n)，这使得它在处理大规模数据时也能保持较好的性能。

2024-06-25 11:28:36 1043

原创每日一题——Python代码实现PAT甲级1059 Prime Factors（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/exam/problems/type/7?

2024-06-24 20:19:20 1131

原创每日一题——Python代码实现PAT甲级1006 Sign In and Sign Out（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

通过使用字典来存储人员和时间的关系，抽象化了数据的存储和访问方式，使得代码更加简洁和易于理解。

2024-06-24 20:07:18 939

原创每日一题——Python代码实现PAT乙级1048 数字加密（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/exam/problems/type/7?

2024-06-23 18:11:17 833

原创每日一题——Python代码实现力扣1. 两数之和（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ题目链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum/description/

2024-06-23 17:54:10 1145

原创每日一题——力扣104. 二叉树的最大深度（举一反三+思想解读+逐步优化）四千字好文

这段代码简洁高效，正确地实现了计算二叉树最大深度的功能。它利用递归的特性，通过比较左右子树的深度来确定当前树的最大深度，是一种典型的分治策略的应用。代码的时间复杂度为线性，空间复杂度与树的高度成正比，整体性能良好。

2024-06-21 11:50:42 1012

原创每日一题——Python代码实现PAT乙级1082 射击比赛（举一反三+思想解读+逐步优化）四千字好文

这段代码有效地解决了射击比赛的排名问题，时间复杂度主要受排序操作影响，为 O(n log n)，空间复杂度为 O(n)。代码结构清晰，逻辑简单，适合处理中小规模的数据集。对于大规模数据集，可能需要考虑更高效的排序算法或数据结构来优化性能。这段优化后的代码避免了不必要的排序操作，使用字典来存储和快速查找运动员信息，有效地减少了时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度从 O(n log n) 降低到 O(n)，空间复杂度保持为 O(n)。这种优化特别适用于处理大规模数据集，可以显著提高程序的执行效率。

2024-06-21 11:41:26 870

原创每日一题——Python代码实现PAT乙级1015 德才论（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

从标准输入读取数据，并解析出候选人的信息。筛选出符合最低德才标准的候选人。将候选人按照德才水平进行分类。对分类后的候选人进行统一排序。输出排序后的候选人信息。

2024-06-20 11:04:35 1107

原创每日一题——4行Python代码实现PAT乙级1008 数组元素循环右移问题（举一反三+思想解读+逐步优化）四千字好文

这段代码简洁高效地实现了列表的循环移位功能，时间复杂度和空间复杂度均为O(N)，适合处理中等大小的数据集。然而，如果列表非常大，切片操作可能会导致额外的内存使用，这在某些资源受限的环境中可能需要考虑优化。每种方法都有其优缺点，选择哪种方法取决于具体的需求和上下文。如果空间不是问题，方法三可能是最简单和最直接的。如果需要优化空间使用，方法一和方法二可能更合适。这些方法展示了在编程中，如何根据问题的具体需求和上下文，选择合适的策略和技术。

2024-06-20 10:18:33 841

原创每日一题——8行Python代码实现PAT乙级1029 旧键盘（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ。

2024-06-19 09:37:20 991

原创每日一题——Python代码实现力扣58. 最后一个单词的长度（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

通过直接处理字符串而不是依赖于 split() 等内置函数，优化后的代码不仅简化了逻辑，提高了时间和空间效率，还遵循了许多重要的编程哲学和思想，如简洁性、效率和减少依赖。这些思想在日常编程中都是非常重要的，可以帮助开发者编写出更高效、可维护性更强的代码。

2024-06-19 09:28:05 947

原创每日一题——8行Python代码实现PAT乙级1029 旧键盘（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

空间换时间：通过增加空间使用来换取更快的时间效率，这是高效算法设计中的常见策略。集合论和数据结构选择：根据具体需求选择合适的数据结构（如集合、列表、数组等），利用其特性来优化算法。集合适合频繁查找操作，数组适合空间固定且范围有限的情况。算法复杂度分析：对时间复杂度和空间复杂度进行分析，选择最优的算法和数据结构。在设计和优化算法时，这种分析是至关重要的。简单性和可读性：在保证效率的前提下，代码的简单性和可读性也是重要的考虑因素。简单易懂的代码更容易维护和调试。

2024-06-18 09:14:01 818

原创每日一题——Python实现PAT甲级1144 The Missing Number（举一反三+思想解读+逐步优化）四千字好文

这段代码高效地查找了最小的缺失正整数，逻辑清晰，处理了多种可能的输入情况。时间复杂度为O(N)，空间复杂度也是O(N)，对于一般的输入规模是可以接受的。此外，使用集合来存储输入数据，可以快速地进行查找操作，进一步优化了性能。唯一需要注意的是，在极端情况下，如果输入的数字范围非常大，可能会导致较高的空间开销。这段代码通过使用一个额外的数组来标记数字是否出现，优化了空间复杂度。同时，由于只关注1到N之间的数字，因此可以忽略输入中的非正整数，减少了不必要的检查。

2024-06-18 09:04:43 1014

原创每日一题——Python实现PAT甲级1132 Cut Integer（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

这段代码实现了一定的功能，但在异常处理和边界条件处理方面可以进一步改进。总体来说，时间复杂度为O(N * L)，空间复杂度为O(N * L)，在处理大量输入时可能会有一定的性能瓶颈。这些编程思想和哲学不仅适用于特定的语言和环境，还可以在各种编程任务和项目中灵活运用。通过掌握这些原则，可以编写出更高效、更健壮、更易维护的代码。

2024-06-17 14:58:12 2773

原创每日一题——Python实现PAT甲级1120 Friend Numbers（举一反三+思想解读+逐步优化）六千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ。

2024-06-17 14:51:46 908

原创每日一题——Python实现PAT甲级1116 Come on! Let‘s C（举一反三+思想解读+逐步优化）七千字好文

这段代码在处理大量数据时表现良好，时间复杂度和空间复杂度都与输入规模成线性关系，效率较高。代码结构清晰，使用了合适的数据结构和算法，是一段高质量的代码。通过以上优化，确保在时间和空间上的复杂度都保持在O(N + K)的水平，而代码的可读性和效率也得到了提升。这段优化后的代码更紧凑，并且在处理查询时更加直接。

2024-06-15 09:10:20 659

原创每日一题——Python实现PAT乙级1028 人口普查 Keyboard（举一反三+思想解读+逐步优化）六千字好文

这段代码逻辑清晰且结构合理，能够高效地处理输入数据并找出最年长和最年轻的人的名字。其时间复杂度和空间复杂度均为有效的O(N)和O(1)，表现良好。可以考虑在输入数据量非常大的情况下进一步优化，例如通过更高效的输入处理方法或并行处理，但对于一般情况，这段代码已经非常健壮和高效。对于这个问题，进一步的优化空间有限。主要优化方向在于提高输入效率和减少冗余的代码。上述代码已经尽可能地优化了时间复杂度和空间复杂度，同时保持了代码的可读性和易维护性。

2024-06-15 09:03:39 1029

原创每日一题——Python实现PAT甲级1112 Stucked Keyboard（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

这段代码实现了预期的功能，但在字符计数部分的效率较低，导致最坏情况下的时间复杂度为 (O(n^2))。可以通过更高效的算法（例如滑动窗口或预处理字符频率）来优化计算字符重复出现的次数，从而降低总体时间复杂度。总体而言，代码逻辑清晰，结构合理，但在处理大规模输入时性能可能受限。

2024-06-14 12:12:19 1024

原创每日一题——Python实现PAT乙级1012 数字分类（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ。

2024-06-14 12:06:53 1021

原创每日一题——Python实现PAT甲级1116 Come on! Let‘s C（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

这段代码在处理大量数据时表现良好，时间复杂度和空间复杂度都与输入规模成线性关系，效率较高。代码结构清晰，使用了合适的数据结构和算法，是一段高质量的代码。通过以上优化，确保在时间和空间上的复杂度都保持在O(N + K)的水平，而代码的可读性和效率也得到了提升。这段优化后的代码更紧凑，并且在处理查询时更加直接。通过运用以上哲学和编程思想，在优化过程中，既提升了代码的效率，又保持了代码的简洁和可维护性。这些思想不仅可以应用在这段代码中，对于其他编程任务同样适用，是编写高质量代码的重要原则。

2024-06-13 12:04:31 822

原创每日一题——Python实现PAT甲级1112 Stucked Keyboard（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

这段代码实现了预期的功能，但在字符计数部分的效率较低，导致最坏情况下的时间复杂度为 (O(n^2))。可以通过更高效的算法（例如滑动窗口或预处理字符频率）来优化计算字符重复出现的次数，从而降低总体时间复杂度。总体而言，代码逻辑清晰，结构合理，但在处理大规模输入时性能可能受限。

2024-06-13 11:57:11 871

原创每日一题——Python实现PAT甲级1108 Finding Average（举一反三+思想解读+逐步优化）

这段代码实现了对输入数值的合法性检测和平均值计算，逻辑清晰，操作简单。时间复杂度和空间复杂度均为 O(N)，适用于输入数据量较大的情况。需要注意的是，这段代码假设输入的初始 N 和数值字符串是有效的，未处理可能的输入异常（如非整数的 N）。通过以上优化，使代码更加模块化和简洁，减少了冗余的条件检查，并保持了整体的时间和空间复杂度。这些改进使代码更具有可读性和可维护性。通过这些编程哲学和思想，不仅优化了代码的性能，还提高了其可读性和可维护性。

2024-06-12 11:13:43 931

原创每日一题——Python实现PAT乙级1109 擅长C（举一反三+思想解读+逐步优化）七千字好文

这段代码在处理输入和构建图案方面是有效的，但存在一些可以优化的地方，例如在去除连续空格的部分。当前算法在最坏情况下的时间复杂度是 O(n^2)，可以通过使用更高效的数据结构（如双端队列）来优化，将去除连续空格的时间复杂度降低到 O(n)。同时，代码的可读性和结构也有提升的空间，建议将代码分解为多个函数，每个函数负责一个明确的任务，以提高代码的可维护性和可读性。提取出程序中共性的部分，忽略具体的实现细节，只关注核心功能。这种方法使得代码更简洁、更通用。

2024-06-12 11:02:51 1075

Python实现将视频转换成静态帧画面的强大工具，支持自定义间隔（帧数秒数均可）、旋转角度、自定义输出尺寸、规范化输出文件名

空空如也