Power BI销售业绩分析

该博客通过Power BI对17年至18年的销售数据进行分析,包括环比、同比和累计销售额的计算,旨在揭示销售业绩变化趋势。首先创建日期表,然后建立与销售明细表和销售目标表的关系,接着计算关键指标,并最终制作报表。

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计算环比、同比、累计销售额等数据比较分析销售业绩情况。

 

一、分析数据源

数据源包括17年的历史销售明细数据与18年的部分月份的销售明细数据,2018年的销售目标。

销售明细表

 

销售目标表

思路:针对单个对象的销售情况分析,单独的销售数据往往没有意义,可从同比、环比等数据的比较来分析。

 

二、数据处理

1,因为Power BI的时间智能函数(DATEADD等)的使用前提是要有日期表,所以先新建日期表。

日期 = List.Dates( #date(2017.1.1),730,#duration(1,0,0,0) )

年月 = FORMAT('日期表'[日期],"YYMM")

从表中提取添加年份、季度、月份、星期等列

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