Power BI销售数据分析

本文通过Power BI对销售数据进行深入分析,包括数据清洗、模型构建和可视化报告制作。通过对店铺、销售目标和业绩指标的处理,揭示了业绩完成率、增长率等关键指标,以柱状图、折线图、环形图和散点图等多种图表展示结果,强调了Power BI在数据分析中的高效性和易用性。

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今天通过一份销售数据,聊聊Power BI数据分析。

一、分析数据
数据源总的有四个表,店铺资料,销售目标,销售数据_本期,销售数据_去年同期。各表表头如下:
1店铺资料表:
在这里插入图片描述

2销售目标:
在这里插入图片描述

3销售数据_本期:
在这里插入图片描述

4销售数据_去年同期:
在这里插入图片描述

数据中包含多个城市、督导、店铺的数据,我希望经过分析后能得到各个城市/店铺的销售情况,即业绩、业绩完成率、业绩贡献度、业绩增长率、各销售人员的销售能力等。此次使用的工具是Power BI。

二、数据清洗加工
1,销售数据处理:
导入两期的数据。
在这里插入图片描述

导入后的数据列表有文件名,扩张名,添加时间,建立时间等一些我们不用的信息,删除多余的列,把本期与去年的销售数据合并。

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