数学知识学习之——商空间(Quotient Spaces)

本文介绍了线性代数中的商空间(Quotient Spaces)概念,阐述了向量等价关系的定义,展示了如何通过等价类形成商空间,并分析了商空间的性质,包括维度减缩和线性映射穿越性质。通过实例和证明,揭示了商空间在降维和线性映射关系中的作用。

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数学知识学习之——商空间(Quotient Spaces)

1 定义

商空间(Quotient Spaces)是线性代数中的知识,本质是定义了一个向量空间中满足特定条件的子空间。

首先,定义向量等价的概念:对于某个域F\mathbb{F}FVVVF\mathbb{F}F上的一个向量空间,设其存在一个子空间WWW,即W⊆VW \subseteq VWV,若存在属于VVV的向量v1,v2∈V{v_1}, {v_2} \in Vv1,v2V,假如二者存在如下关系:
v1−v2∈W {v_1} - {v_2} \in W v1v2W
则认为v1,v2{v_1}, {v_2}v1,v2等价,记为v1∼v2{v_1} \sim {v_2}v1v2。向量等价具有推广性,若${v_1} \sim {v_2} ,{v_2} \sim {v_3} ,则,则{v_1} \sim {v_3} $。

对于属于VVV的向量v∈V{v} \in VvV,可以自然地定义其等价向量的集合为:
v‾=v+W={ v+w:w∈W} \overline{v} = v + W = \lbrace v + w : w \in W \rbrace v=v+W={ v+w:wW}
称为vvv等价类。注意,根据向量等价的推广性,所有等价向量的1等价类都是相同的,即当v1∼v2v_1 \sim v_2v1v2时,v1‾=v2‾\overline{v_1} = \overline{v_2}v1=v2,代表的都是同一个等价类。

向量空间VVV关于WWW的所有等价类的集合,称为商空间,记作:
V/W={ v‾:v∈V} V/W = \{ \overline{v} : v \in V \} V/W={ v:vV}

**Example:**对于V∈R2V \in \mathbb{R}^2VR2W=R∗(0,1)W = \mathbb{R} * (0, 1)W=R(0,<

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