ClickHouse单表数据重复如何去重

本文介绍了如何在ClickHouse中使用ReplacingMergeTree和MergeTree引擎处理数据表的去重问题,包括针对字段多和少的情况,并提及了如何在生产环境中处理数据更新时保留最新值的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一.数据表数据一致且翻倍

这里准备了两个测试表,表一为原表,表二为重复表

#1.ReplacingMergeTree引擎去重
CREATE TABLE salaries3
ENGINE = ReplacingMergeTree
ORDER BY (emp_no, salary, from_date, to_date) AS
SELECT *
FROM salaries2

#2.聚合去重,可以适用于字段较少的表
CREATE TABLE salaries4
ENGINE = MergeTree
ORDER BY emp_no AS
SELECT
    emp_no,
    salary,
    from_date,
    to_date
FROM salaries2
GROUP BY
    emp_no,
    salary,
    from_date,
    to_date

一般生产环境的表都会有更新字段,数据更新的话,如何去掉老数据可以参考我的另一篇

ClickHouse取最新值_clickhouse 怎么按最新时间取一系列数值-优快云博客

ClickHouse是一款列式数据库系统,非常适合大数据处理和分析。查询数据ClickHouse中可以通过几种方法实现,因为ClickHouse提供了内置的函数和灵活的数据模型来支持。以下是一些常见的策略: 1. **使用唯一键(Unique Key)**: 如果中的某个字段或一组字段组合起来具有唯一性,可以直接基于这些字段创建索引或者在查询中使用` DISTINCT`关键字来重复记录。 ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name DISTINCT ON (column1, column2); ``` 2. **使用GROUP BY和HAVING**: 可以通过GROUP BY子句将数据分组,然后在HAVING子句中检查分组后的记录数量是否为1,从而过滤出唯一的数据。 ```sql SELECT column1, column2, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1, column2 HAVING COUNT(*) = 1; ``` 3. **使用窗口函数** (`row_number()`): 这个函数可以为每一行分配一个唯一的行号,你可以选择行号为1的那些行作为唯一值。 ```sql WITH ranked_data AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2 ORDER BY some_sort_column) as row_num FROM table_name ) SELECT * FROM ranked_data WHERE row_num = 1; ``` 4. **使用自连接(Self Join)**: 如果中有重复数据模式,可以使用自连接找出重复的部分并删除。 ```sql SELECT a.* FROM table_name a LEFT JOIN table_name b ON a.column1 = b.column1 AND a.column2 = b.column2 WHERE a.id < b.id ``` 这里假设`id`是一个递增的列,用于区分同一组内的记录。
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