python中shape的解释

本文详细介绍了如何在Python的numpy库中使用shape属性来获取矩阵(ndarray)的形状,包括行数和列数,并通过具体示例展示了如何分别获取矩阵的行和列数量。

关于python函数中shape的解释:
shape包含在numpy库,是矩阵(ndarray)的属性,可以获取矩阵的形状(例如二维数组的行列),获取的结果是一个元组,因此相关代码如下:
import numpy as np
x = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[10,9,8,7,6],[5,4,3]])
#输出数组的行和列数
print x.shape #结果: (4, 5)
#只输出行数
print x.shape[0] #结果: 4
#只输出列数
print x.shape[1] #结果: 5

仅供个人学习参考

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