
数据清洗
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深圳二手房房源市场研究(下)
PartⅡ:数据可视化前言数据可视化深圳各区二手房情况房子朝向分布户型与总价的关系楼层与总价的关系结论房价分布情况前言根据上一篇文章,利用Python对房天下网站中深圳十个区的二手房房源信息进行了爬取,并保存到了本地。然后对数据集进行重复值检查、缺失值检查、分列处理、异常值检查等清洗操作,得到了新数据集,现对其进行可视化分析,研究深圳二手房房源的整体情况,并从分析结果给出相关建议。数据可视化深圳各区二手房情况首先,本文从深圳各区二手房平均单价、平均总价和数量这三个方面入手,分别绘制各区的对比图如下原创 2021-03-06 16:50:14 · 706 阅读 · 0 评论 -
深圳二手房房源市场研究(上)
这里写自定义目录标题研究背景数据集数据清洗如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入研究背景随着近年来经济的飞速发展,北上广深这四大都市全方位均有突出的表现,工作机会多,生活质量高,发展前景可观。但是要在这些城市定居不是一件容易的事,所以二手房便成为了大部分来大城市打拼人们的选择。通过Pytho原创 2021-03-04 19:52:28 · 337 阅读 · 3 评论