对于用Python制作一个简易版的淘宝客服机器人,大概思路是:首先从数据库中用sql语句获取相关数据信息并将其封装成函数,然后定义机器问答的主体函数,对于问题的识别可以利用正则表达式来进行分析,结合现实情况选择答案,最后在执行时可以设置循环语句,并且在每次回答间隔1s方便进一步做并发处理作为未来优化方向。从以下几个方面分别实现:
1、货物信息储存到MySQL数据库中
在现实情景中,购物信息的数据一般会储存到数据库中,方便在进行问答时才访问数据库获取相关信息,可以用Python中的sqlalchemy包把表格导入到MySQL数据库中:
import pymysql
import pandas as pd
import sqlalchemy as sqla
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import time
import re
#导入数据
data = pd.read_excel(r"E:/1/Study/大三下/自然语言处理/作业表.xlsx")
data = data.head(1)
#data
db = sqla.create_engine('mysql+pymysql://root:******@localhost/lsq?charset=utf8')#连接数据库(密码马赛克一下)
#导入表格到数据库中
data.to_sql('shopping_informations',db,index=False,if_exists='append')
运行结果如下:
2、在问答过程中可以访问数据库获取结果
利用Python中的pymysql包,先对数据库进行连接并使用cursor()方法获取操作游标。然后分别对发货时间、发货地、商品单号和商品状态进行函数定义,执行相关sql语句对数据库信息进行提取:
conn = pymysql.connect("localhost",