ai写程序的顶级项目介绍与gpt-engineer实操示例

已于 2023-12-26 14:22:08 修改
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文章标签： 人工智能 gpt
于 2023-12-26 14:10:19 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44726183/article/details/135220610
版权
本文介绍了GitHub上用于AI辅助编程的热门项目，如MetaGPT和gpt-engineer，展示了如何利用它们生成FastAPI项目，包括前端HTML/CSS/JS和Python代码，以及简单的安装和使用步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

介绍Github上AI写程序的顶级项目

  1. MetaGPT (32.7k ⭐️)

    • MetaGPT输入一句话的老板需求，输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等(prd、架构图、sql、代码等)
    • MetaGPT内部包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，它提供了一个软件公司的全过程与精心调配的SOP

  2. gpt-pilot (17.6k ⭐️)

    • 目标是模拟真正的AI开发人员；
    • 支持vs code插件；
    • 更倾向于使用Node.js、JavaScript技术；

  3. gpt-engineer (47.7k ⭐️)

    • 用自然语言指定编写软件；
    • 坐下来观看AI编写代码；
    • 要求AI实施改进；

实操gpt-engineer写项目

极简步骤：

Step 1: 安装 gpt-engineer

python3 -m pip
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流水知鱼
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自主 LLM 代理解决固体力学和流体动力学问题:使用 Microsoft AutoGen 和 GPT-4o 以最少的人工输入进行工程模拟的对话代理与 SOLIDWORKS、ANSYS、Abaqus 和
iCloudEnd的博客
08-06 118
这种多智能体 LLM 框架展示了通过利用 ChatGPT 的广泛知识和开源工具来解决工程问题超越人类模式的潜力。这种方法的准确性和效率依赖于 LLM 对固体力学、流体动力学、多物理理论、材料科学和编码的深刻理解。在大量相关科学文献和编码数据集上训练的更专业、更精细的 LLM 可以产生更准确的结果。调整模型以编写和执行复杂的工程代码和算法至关重要。可以创建其他代理来处理特定子任务，以增强此方法。例如，一个代理可以生成初始几何图形或 CAD 文件，另一个代理可以制作网格，第三个代理可以编写数值算法。
GPT Engineer: 一个简短的提示语构建一个完整APP
specssss的博客
07-10 325
因此，我们修改了提示。GPT Engineer是开源领域的一位新玩家，它能够通过一个简短的提示语创建完整的APP。本文介绍了GPT Engineer的功能以及如何在您的计算机上安装它。现在，我们对AI的强大已经有了一个概念，它已经在当今世界上具有了很大的影响力。然后在您的计算机上打开一个终端窗口，并导航到您想要保存GPT Engineer的目录。它是一个开源项目，展示了GPT-4和GPT-3语言模型的能力。在这一部分，我们使用GPT Engineer生成一个可工作的Plotly Dash应用程序。
程序员的福音，AI 项目生成 GPT Engineer 实践与源码解析
易迟的专栏
05-21 2147
是一个基于需求描述自动生成项目源码的开源项目，主打轻量，灵活生成项目源码，可以在 AI 生成与人工生成之间进行切换，底层是基于 GPT-4 对应的编程能力，目前 Github 上 star 数量已经达到了 50k，算是一个十分火热的 AI 项目。与大热的AutoGPT相比，GPT Engineer 更加轻量，没有使用递归的请求调用，避免陷入反复请求的死循环。同时 GPT Engineer 更加侧重代码生成，因此 prompt 上针对代码生成上做了针对性的优化。
AIGC：编程版GPT-Engineer简介
GIS摆渡人
07-05 366
既AutoGPT之后，GPT家族又添GPT-Engineer新成员。如同其它GPT家族成员一样，它能够根据用户指令生成生成整个代码库、学习你的代码风格，易于调整、扩展。这下，程序员又要失业了。简单易用、灵活、易于添加新的AI步骤是GPT-Engineer最强的优势。它可以逐步构建用户体验，用户也可以使用高级提示，然后将反馈输送回AI。随着时间的推移，AI能够记住这些反馈。用一个提示词生成代码库提出清晰的问题生成技术规范编写所有必要的代码轻松添加自己的推理步骤、修改和实验。
gpt-engineer
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
08-04 1122
一、关于 gpt-engineer Roadmap 二、安装 安装 gpt-engineer 故障排除 设置API密钥 三、使用 创建新代码（默认用法） 改进现有代码 基准定制代理 四、gptengineer.app 相关（ gpt-engineer ） 五、特点 预提示 愿景 开源、本地和替代模型
一句提示词生成整个代码库——Gpt Engineer神级项目开源（附演示视频）
大数据流动
06-21 1232
近日，一个名为Gpt Engineer神级项目开源，并迅速火爆全网。短短几天内，该项目已经得到了25K的星星。使用GPT-engineer进行人工智能软件开发，可以改变软件开发的未来。在软件开发领域，一场巨大的革命正在开始。这一转变背后的驱动力正是GPT-Engineer，这是一个AI驱动的工具，它正在重新定义代码生成和定制。这个革命性的工具，能够根据您的规范生成整个代码库，有望成为开发人员工具包...
【prompt-me】一个专为GPT Prompt Engineer设计LLM Prompt Layer框架
Zeeland的博客
05-07 1218
prompt-me是一个专为 Prompt Engineer设计LLM Prompt Layer框架，支持连续对话、角色预设、提供缓存的功能，可以记录历史对话等功能，开箱即用。通过 prompt-me，你可以轻松构建起属于自己的GPT应用程序。
GPT-Engineer：一个基于OpenAI的GPT-4模型的开源项目，旨在自动化软件工程任务，如代码生成、需求澄清和规范生成
汽车软件开发
04-16 932
因此，GPT-Engineer的效果和准确性评价应当是一个综合考量的结果，既包括其带来的便利和创新，也包括需要进一步改进和优化的地方。GPT-Engineer的技术实现和工作原理主要是基于自然语言处理和机器学习模型，通过大规模预训练语言模型来理解和生成代码，同时能够根据用户的提示词提供定制化的代码库生成服务。这种高度的定制化和智能化是通过其背后的自然语言处理和机器学习技术实现的，这些技术使得GPT-Engineer能够在理解用户需求的基础上，自动完成代码的生成和优化工作。
《GPT-4.1深度解析：AI进化新标杆，如何重塑行业未来？》
zheng_ruiguo的专栏
04-18 953
在编程领域，GPT-4.1 展现出了前所未有的实力，成为了开发者们的 “终极助手”。它在 SWE-bench Verified 测试中取得了 54.6% 的高分，相较于 GPT-4o 的 33.2% 提升了 21.4%，这一成绩的飞跃，标志着 GPT-4.1 在复杂代码生成与调试方面的能力得到了质的提升。无论是构建大型软件项目，还是解决棘手的代码难题，GPT-4.1 都能游刃有余地应对。以一个实际的软件开发项目为例，开发团队需要构建一个复杂的电商平台，涉及到用户管理、商品展示、购物车、支付等多个功能模块。
多大模型 Prompt 差异化优化实战：GPT-4 × DeepSeek × Qwen 在多任务场景下的指令策略调优路径
努力分享一些人工智能相关的知识干货！
05-07 609
随着 GPT-4、DeepSeek、Qwen 等中外主流大模型在企业级应用中的并行部署日益普遍，Prompt 策略在不同模型间的迁移性与适配性问题逐步成为工程落地的核心挑战之一。本文聚焦同一多任务链路在多模型架构下的 Prompt 差异调优路径，从语义表达风格、上下文结构、指令触发方式、控制提示控制粒度等方面进行工程级对比分析。通过实测案例总结高稳定性、高一致性的指令工程策略，实现多模型环境下提示模板的动态适配、统一调度与通用性优化，打造具备跨模型部署能力的 Prompt 调优体系。
GPT-Engineer：一个提示就能生成完整应用｜全自动代码生成神器
FrenzyTechAI的博客
10-10 3580
对于编程初学者或者没有太多时间深入学习开发的人来说,GPT Engineer这个新型人工智能工具具有非常大的吸引力。它可以根据简单的自然语言提示,自动生成完整的应用程序代码,极大地简化了软件开发过程。GPT Engineer通过大规模预训练语言模型获得了强大的代码生成能力。它可以解析提示中的需求,根据指定的编程语言选择合适的框架,并生成遵循最佳实践的、可直接使用的代码。这使得软件开发无需手动编写重复代码,整个过程可以在几分钟内完成。
快速掌握GPTEngineer：用AI创建网页应用的实用教程
玩AI的小胡子-博客
08-30 1934
如果你想快速搭建一个个人博客，只需输入“创建一个包含博客文章发布和评论功能的个人博客网站”，GPTEngineer就会生成一个基础的博客框架。如果你想用简单的文本描述来生成一个网站或者应用，GPTEngineer可能就是你需要的。比如，你可以输入“创建一个展示最新科技新闻的网页”，然后点击生成。如果你不满意生成的结果，完全可以调整描述词语，重新生成，或者直接在代码里做些小修改。：当部署完成后，你会看到一个成功的通知，以及你应用的上线地址。• 连接你的GitHub账号，并选择一个已有的仓库或创建一个新的。
探秘GPT-Engineer：新一代自然语言处理工具
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03-19 545
探秘GPT-Engineer：新一代自然语言处理工具 gpt-engineer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gpt/gpt-engineer 是一个开源项目，旨在提供强大的自然语言处理能力，帮助开发者和研究人员构建智能聊天机器人、文本生成应用、问答系统等多种AI应用程序。该项目基于最先进的预训练模型，并提供了易于使用的API接口，让用户可以轻松地集成到自...
GPT Engineer 开源项目教程
gitblog_00123的博客
09-14 423
GPT Engineer 开源项目教程 gpt-engineer Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it. ...
GPT-Engineer 开源项目教程
gitblog_00336的博客
08-22 442
GPT-Engineer 开源项目教程 gpt-engineer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gpt/gpt-engineer 项目目录结构及介绍 GPT-Engineer 项目的目录结构如下： gpt-engineer/ ├── docs/ ├── gpt_engineer/ │ ├── __init__.py │ ├── cli.py │ ...
编码的未来：与GPT-Engineer一起从提示中生成完整的代码库
weixin_38309774的博客
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GPT-Engineer是一个功能强大的工具，旨在易于适应、扩展和培训您的人工智能代理，以生成与您的风格和偏好相一致的代码。它不仅仅是一个代码生成器；它是一个向您学习、适应您的风格并提供高质量、个性化代码的工具。您可以在GitHub上找到该项目：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineerGPT-Engineer是一个强大的工具，它利用人工智能的力量使编码更简单、更高效。
【大模型:知识图谱】--3.py2neo连接图数据库neo4j
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我是个好人呀，????
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本文介绍了Neo4j图数据库的安装与基本操作。主要内容包括：1) 使用py2neo连接Neo4j数据库；2) 通过Python实现节点创建、删除、属性修改等操作；3) 建立节点间关系的方法；4) 使用NodeMatcher和RelationshipMatcher进行节点和关系查询；5) 通过实例演示如何创建人物节点及其关系网络。文章还对比了Neo4j社区版和企业版的差异。全文提供了完整的代码示例，涵盖从连接到CRUD操作的完整流程。
当无人驾驶遇见无声天使，让AI司机与爱相伴“童”行
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在中关村房山园内，驭势科技多款无人驾驶车辆整齐列队，没有普通汽车的轰鸣，这些AI司机用闪烁的灯光和显示着“无人驾驶”字样的屏幕迎接孩子们的到来。在AI的帮助下，TA们对于未来无人驾驶车的描述变成了一个个具象的画面，孩子们纷纷合影留念，想要定格心中梦想的种子。
3步在小米13手机跑DeepSeek R1
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大家好！我是羊仔，专注AI工具、智能体、编程。
什么 ai 软件可以自动开发 app
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比如Appy Pie、Bubble、Adalo这些无代码平台，以及像GPT-Engineer、Dora这样的AI辅助工具。要区分哪些是纯无代码，哪些结合了AI生成代码的功能。 然后要考虑用户的技术背景。如果用户是非技术背景，可能需要推荐...
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