halcon 两点之间的距离

最新推荐文章于 2024-11-19 10:07:12 发布
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dev_get_window (WindowHandle)
draw_point (WindowHandle, Row, Column)
draw_point (WindowHandle, Row1, Column1)
gen_cross_contour_xld (Cross1, Row, Column, 6, 0.785398)
gen_cross_contour_xld (Cross, Row1, Column1, 6, 0.785398)
*两点之间的距离
distance_pp (Row, Column, Row1, Column1, Distance)
disp_message (WindowHandle, Distance, 'window', Row1, Column1, 'black', 'true')

 

第5讲：Halcon 测量点线距离
weixin_40355340的博客
09-07 523
点线距离测量在3D测量项目中处于基础地位，必须要掌握。以下为可直接运行的代码。
halcon几何测量(二)计算距离和角度的函数
最新发布
m0_37737957的博客
03-18 494
计算点、线段、直线、区域之间距离的函数，计算直线和直线之间、直线和水平轴之间的夹角
halcon测试篇：求两点之间的距离
qq_49710945的博客
11-10 4072
halcon测试篇：求两点之间的距离halcon测试篇：求两点之间的距离测试例代码相关的算子 halcon测试篇：求两点之间的距离 测试例代码 # 求解点A(11, 11)和点B(22, 22)之间的距离. distance_pp (11, 11, 22, 22, Distance) 相关的算子 distance_pp — Calculate the distance between two points. 给定两点的位置，即可求出两点之间的距离。 PS: 关于距离的求解，输入distance这个前缀
点到点距离
adosea的专栏
04-17 643
--建表语句和数据 CREATE TABLE DISTANCE_TT (   ODF1 NUMBER , ODF2 NUMBER , DISTANCE NUMBER ) ; INSERT INTO DISTANCE_TT(ODF1, ODF2, DISTANCE) VALUES (9,10,4); INSERT INTO DISTANCE_TT(ODF1, ODF2, DIS
Halcon距离计算算子
qq_41234432的博客
04-27 6516
Halcon距离计算算子 1.distance_pp（点到点距离） 2.distance_pl （点到线距离） 3.distance_pr （点到区域距离） 4.distance_ss （线到线的距离） 5.distance_lr （线到区域距离）
Halcon知识：测距问题全览
gongdiwudu的专栏
01-05 9489
测距的起点是点与点测距的思路，是建立在两个不同坐标点上的距离计算问题。由于在现实中，需要测定的是几何上的点距，比如，两个圆的圆心距离。
halcon测量距离
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骑神马驾浮云的博客
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需求：测量下图中单个白色矩形块左侧边缘到下一个白色矩形块左侧边缘的距离。
4-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 distance_pp 算子（计算两个点之间的直线距离）
weixin_45590420的博客
11-19 469
算子计算两个点之间的直线距离，在OpenCVSharp中我们可以使用简单的欧几里得距离公式来实现这一功能。通过输入两个Point类型的坐标，可以计算并返回它们之间的直线距离，广泛用于图像处理中的几何计算。
Halcon区域间距离
a296026640的博客
04-21 1678
示例：distance_rr_min (ROI_0, ROI_1, MinDistance, Row15, Column15, Row24, Column24)示例：distance_lr (RegionLines1, 150, 1750, 300, 2000, DistanceMin1, DistanceMax1)示例：distance_pl (170, 950, 50, 50, 990, 990, Distance1)Row15（输出参数2）：输出区域一离区域二最近的点位行坐标。
Halcon相机标定及利用标定结果测距
whb78952的博客
07-28 2087
在Halcon标定助手中可以通过勾选使用示例中“将测量结果变换到世界坐标系中”导出标定板其中两点中心距。首先，采集一组标定板不同位姿图片，利用Halcon标定助手进行标定。实验测量距离分别为10.1181、10.1359、10.1592。......
Halcon 几何测量
weixin_45672157的博客
01-31 2072
distance_rr_min 轮廓区域的距离。distance_pp 两点之间的距离算子。distance_pl 计算点到直线的距离。distance_pr 点到区域的距离。distence_Ir 线到区域的距离。distance_ss 线到线的距离。
2023 C#联合Halcon 深度度学习带数据集，1 预处理图像2图像识别测试3误差分析（含导入步骤文档，含中文注释）
09-12
详细1情况看我的文章有具体介绍：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43474701/article/details/132823472 1 预处理图像 1.1 选择图像目录 1.2 预处理图像 2 训练分类器 2.1 参数设置 2.3 保存分类器 2.4 误差分析 3 图像识别测试 3.1 读取分类器 3.2 测试分类器 1 预处理图像 1.1 选择图像目录 所选目录可以是同时包含训练图像和测试图像的主目录,也可以是训练图像目录或测试图像目录,优先选择主目录.如本例提供图片选择mnist_images、Train_images或Test_images目录（不知道本例图片在哪的请先将“mnist_images.rar”解压后使用）. 如果使用其它图像，需要目录格式与本例一致. 1.2 预处理图像 在进行此步图像预处理时，如果使用其它图像，可以先对图像进行裁剪、旋转、翻转或滤波等普通图像处理,然后再使用深度学习算法处理图像使其能够用于训练.参考Halcon算子描述preprocess_dl_classifier_images. 预处理后的数据会自动保存在mnist
halcon卡尺检测直线位置
01-09
基于halcon12实现卡尺检测直线位置
Halcon 距离计算算子 (distance_pp、distance_pl、distance_pr、distence_Ir、distance_rr、distance_ss)
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
05-23 3007
区域间距离点到点 distance_pp点到直线 distance_pl点到区域的最长最短 distance_pr直线到区域最长最短 distence_Ir（平面度）平面区域与区域最短 distance_rr线到线最长最短distance_ss。
Halcon求几何中心坐标和面积
$firecat利白的代码足迹$
10-09 1858
一、啰嗦点 read_image (Image1, 'C:/Users/firecat/Desktop/20191008094028.jpg') rgb1_to_gray (Image1, GrayImage) threshold (GrayImage, Regions, 100, 255) connection (Regions, ConnectedRegions) select_shape ...
Halcon视觉distance_pp-@龙熙视觉培训
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05-05 1044
Calculate the distance between two points dev_close_window () read_image (Image, ‘mreut’) dev_open_window (0, 0, 512, 512, ‘white’, WindowID) dev_display (Image) dev_set_color (‘black’) threshold ...
基于HALCON的模板匹配方法总结
liuxiaomao1988的专栏
10-12 6648
转自：http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/u012913847/35549923
Halcon--OCR识别
Doctor__Chen的博客
12-08 2869
文章目录前言一、思路二、过程三、源码总结 前言 基于Halcon的OCR识别 一、思路 这个例子描述了半导体产品链的一个步骤，在生产线的前端，集成电路被印刷在晶圆上。要标记生产线中的单个晶圆，每个晶圆都会收到一个ID号，并用半字体打印。这个身份证号码在这里。 ① 读取图像、设置界面 ② 使用read_ocr_class_mlp算子指定分类器 ③ for循环操作，黑白翻转图像、进行均值滤波、阈值处理、闭运算等操作 ④ 再通过特征直方图，将字符的区域提取出来 ⑤ 对区域字符进行识别提取 ⑥ 最后释放资源
halcon中两点距离的欧氏距离计算
09-13
在Halcon中计算两点之间的欧氏距离，可以通过获取这两个点的坐标值，然后应用欧氏距离公式来完成。欧氏距离公式是二维空间中最常见的距离计算方式，它表示为两点之间直线距离的长度。公式如下： 设点A的坐标为 (x1, y1)，点B的坐标为 (x2, y2)，则这两点之间的欧氏距离D可以表示为： D = √[(x2 - x1)² + (y2 - y1)²] 在Halcon中，你可以使用 `distance_object_model_3d` 函数计算三维点之间的距离，或者使用 `distance` 函数在二维图像中计算两个像素点之间的距离。对于二维图像中的两个点，例如使用 `get_region_points` 函数获取到区域中点的坐标后，就可以利用上述公式计算它们之间的距离。 例如，假设你有两个点的坐标存储在Halcon的元组（Tuple）中，你可以用以下代码片段计算它们之间的欧氏距离： ```halcon * 假设 'PointA' 和 'PointB' 是包含相应坐标值的元组 * PointA := [x1, y1] * PointB := [x2, y2] * 计算坐标差 X_difference := PointB[0] - PointA[0] Y_difference := PointB[1] - PointA[1] * 计算欧氏距离的平方，避免开方操作提高性能 Distance_squared := X_difference ** 2 + Y_difference ** 2 * 如果需要得到实际的距离值，则进行开方 Distance := Distance_squared ** 0.5 ``` 请注意，Halcon的语法可能会因为版本更新而有所变化，上述代码为通用逻辑的描述，实际编程时应参考最新的Halcon文档。
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