POJ 1061 拓展欧几里德

两只在线相识的青蛙决定在同一条纬度线上相会,通过编程判断它们能否及何时碰面。问题转化为数学方程,利用扩展欧几里得算法求解特解,最终输出所需跳跃次数。

两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止。可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置。不过青蛙们都是很乐观的,它们觉得只要一直朝着某个方向跳下去,总能碰到对方的。但是除非这两只青蛙在同一时间跳到同一点上,不然是永远都不可能碰面的。为了帮助这两只乐观的青蛙,你被要求写一个程序来判断这两只青蛙是否能够碰面,会在什么时候碰面。
我们把这两只青蛙分别叫做青蛙A和青蛙B,并且规定纬度线上东经0度处为原点,由东往西为正方向,单位长度1米,这样我们就得到了一条首尾相接的数轴。设青蛙A的出发点坐标是x,青蛙B的出发点坐标是y。青蛙A一次能跳m米,青蛙B一次能跳n米,两只青蛙跳一次所花费的时间相同。纬度线总长L米。现在要你求出它们跳了几次以后才会碰面。

Input
输入只包括一行5个整数x,y,m,n,L,其中x≠y < 2000000000,0 < m、n < 2000000000,0 < L < 2100000000。

Output
输出碰面所需要的跳跃次数,如果永远不可能碰面则输出一行"Impossible"

Sample Input
1 2 3 4 5

Sample Output
4

参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38287798/article/details/70157257

代码如下:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
ll exgcd(ll a,ll b,ll &x,ll &y){
    ll d=a;
    if(b!=0){
        d=exgcd(b,a%b,y,x);
        y-=(a/b)*x;
    }else {
        x=1;y=0;
    }
    return d;
}
int main(){
    ll x,y,m,n,l,c,a,b,d,x1,y1;
    while(scanf("%lld %lld %lld %lld %lld",&x,&y,&m,&n,&l)!=EOF){
        c=x-y;a=n-m;b=l;
        ll g=exgcd(a,b,x1,y1);
        d=a*b/g;
        if(m==n||c%g!=0){//题目中明确了x != y,因此m == n  方程无解
            printf("Impossible\n");
        }else{//X是AX+BY=g方程的一个特解,%(D/A)将其的绝对值化为最小//不明白
            ll t=x1%(d/a)*(c/g)%(d/a);//乘上(C/g)化为AX+BY=C的特解
            printf("%lld\n",(t+d/a)%(d/a));//t可能是负数,须将其化成最小正整数
        }
    }
    return 0;
}
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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