ndarray按行/列求非零元素的均值

最新推荐文章于 2024-06-23 16:58:02 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python
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def non_zero_mean(np_arr, axis=0):
    """ndarray按行/列求非零元素的均值。
    axis=0按列
    axis=1按行
    """
    exist = (np_arr != 0)
    num = np_arr.sum(axis=axis)
    den = exist.sum(axis=axis)
    return num/den
从零实现深度学习框架——深入浅出Word2vec(上)
日积月累，天道酬勤
05-22 879
Word2vec从原理到实现
numpy快速入门
an__jing_的博客
01-17 1911
一份非常好的numpy入门学习资料，可以用于速查，推荐速览一遍。
python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
09-16
主要介绍了python求numpy中array按列非零元素的平均值案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
[Python] np.nonzero(ndarray) 返回数组中不为0的元素的索引
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真理无穷，进一步有进一步的欢喜
08-30 1万+
语法： 函数返回值为tuple元组类型，tuple内的元素数目与ndarray维度相同。 np.nonzero(ndarray) 先强调一点，数组的索引是从0开始。 示例： # 1维数组 a = [0,2,3] b = np.nonzero(a) print(b) # (array([1, 2], dtype=int64),) # 说明：索引1和索引2的位置上元素的值非零。 # 2维数组 a ...
python求numpy中array按列非零元素的平均值
⚡
12-20 8747
输入：numpy的array 输出：一个一维的平均值array import numpy as np def non_zero_mean(np_arr): exist = (np_arr != 0) num = np_arr.sum(axis=1) den = exist.sum(axis=1) return num/den 如果要求按行的非零元素的平均...
【20211106】【Python】numpy ndarray二维数组，按照行、列求平均
诗小葵的博客
11-06 9870
语法： np.mean(axis=0)：对第 n 列的每行元素求平均。 np.mean(axis=1)：对第 m 行的每列元素求平均。 import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [4, 5, 6, 7]]) print(a) meanA_row = a.mean(axis=0) # 计算完之后array的长度等于列数 meanA_col = a.mean(axis=1) # 计算完...
numpy 求矩阵非零元素的均值
m0_37833297的博客
01-25 5143
假如我们有一个矩阵A，想要求其中的非零元素的均值，计算方式是： 直接用mean来求的话，分母是所有元素的个数，不符合我们的要求。 在matlab中，这样做： mean(AA(AA~=0)) numpy： import numpy as np a = np.array([[0,1],[0,0]]) exist = (a != 0) num = a.sum() mean_value = exist.sum() 先用着这种方法吧，简洁的没找到。 参考：https://blog.youkuaiyun.com/iteapo
Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
09-16
`numpy.count_nonzero()`则可以统计数组中非零元素的数量，对于布尔型数组，它实际上统计的是`True`的个数，即`NaN`的个数。 在给定的代码示例`demo.py`中，定义了一个名为`fill_ndarray`的函数，用于遍历二维数组...
均值滤波器类型_详解图像滤波原理及实现！
weixin_35348635的博客
02-05 4538
图像的实质是一种二维信号，滤波是信号处理中的一个重要概念。在图像处理中，滤波是一常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。学习目标：了解图像滤波的分类和基本概念理解几种图像滤波的原理掌握OpenCV框架下滤波API的使用算法理论介绍滤波器分类线性滤波：对邻域中的像素的计算为线性运算时，如利用窗口函数进行...
请你详细介绍一下Python中numpy库中关于数学运算的ndarray类的方法
最新发布
03-04
此外，nonzero()方法返回非零元素的索引，这可能不属于数学运算，但可能相关。 还有，像reshape(), flatten()等属于形状操作，可能不算数学运算，但可能在处理数据时相关。 需要排除掉非数学运算的方法，专注于...
python计算平均数numpy_python – 使用numpy ndarray计算平均值
weixin_39759881的博客
12-06 1290
文本文件如下：david weight_2005 50david weight_2012 60david height_2005 150david height_2012 160mark weight_2005 90mark weight_2012 85mark height_2005 160mark height_2012 170如何计算大卫的重量和高度的平均值并标记如下：david>&g...
python字典值求平均值_在python字典中求非零值的平均值
weixin_39777967的博客
12-06 1123
因为你要求的是最快的，这里有一些时间安排。请注意，我在windows8上使用IPython和python3.3，运行i7-3770。另外，在python2.x上，不应该像使用整数除法一样使用/进行除法。请改用float(a)/b，或者在文件顶部添加一个from __future__ import division。在d = {"a": {"pen": 12, "table": 23},"b": {...
numpy Python 多维数组 求非零位置的平均数
weixin_45654152的博客
06-06 1757
Python numpy多维数组 求非零位置的平均数 import numpy as np # method 1 把多维数组变成一维数组才好继续操作 b_mean = b.flatten()[np.nonzero(b.flatten())].mean() # method 2 exist = (b != 0) b_mean = b.sum() / exist.sum() 两种方法结果几乎一样。 ...
07 ，ndarray 计算 ：总和，行和，列和，平均数
孙砚秋的博客
07-02 1594
1 ，求 nd 的和 ： 总和 sum()，行和sum(axis=1)，列和sum(axis=0) 代码 ： if __name__ == '__main__': nd01 = np.array([[1,2,3,4], [2,3,4,5]]) print(nd01.sum()) print(nd01.sum(axis=1)) print(nd01.sum(axis=0)) =============================
numpy.ndarray数据计算及操作集锦
weixin_46713695的博客
06-23 292
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03 ，ndarray 创建，取值 ：创建 ndarray，读文件，取数据，取行，取列，取元素
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07-02 1638
1 ，创建 ndarray ： 1 维向量 ( np.array ) 例如 ： if __name__ == '__main__': nd01 = np.array([1,2,3,4,5]) print(nd01) =============================== [1 2 3 4 5] 2 ，创建 ndarray ： 2 维向量 ( np.array ) 例如 ： if __name__ == '__main__': nd01 = np.array([[1,
【Numpy】Numpy均值计算的七七八八-条件-行列
amuro_ray027的博客
01-25 665
写Numpy均值的文章挺多的，就是花式用法不够全，总结一下。
NumPy的ndarray常用属性和索引你学会了吗
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
04-03 674
切片索引：通过指定起始索引、结束索引和步长来访问数组中的一部分元素。切片操作返回的是原数组的一个视图，而不是一个新的数组。dtype：返回数组中元素的数据类型。基本索引：通过索引值访问数组中的元素。在Python中，索引通常从0开始。shape：返回数组的形状，即各个维度的大小。例如，对于一个二维数组，整数数组索引：使用整数数组作为索引，可以一次性访问多个元素。布尔索引：使用布尔数组作为索引，可以访问满足特定条件的元素。ndim：返回数组的维度数。size：返回数组中元素的总数。
OpenCV-Python教程：统计函数~非零数、极值、和、均值、标准差、行列统计(countNonZero,minMaxLoc,sumElems,mean,meanStdDev,reduce)
桔子code 的博客
10-24 7362
原文链接：http://www.juzicode.com/python-opencv-statistics-countnonzero-minmaxloc-sumelems-mean-meanstddev-reduce 返回Opencv-Python教程 本文介绍图像统计功能相关的函数，包含统计元素中非零值的数量、最小值、最大值、和、均值、标准差，以及单行或单列的最小值、最大值、和、均值。 1、非0值数量 countNonZero countNonZero()用来统计元素值为非0值的像素点个数。 接
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