数据分析--pandas--合并多个表的数据

最新推荐文章于 2025-03-18 11:26:21 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44675377/article/details/96479091

本文介绍了一种使用Python Pandas库来汇总多个Excel工作表数据的方法。通过读取指定的Excel文件并将其不同工作表中的数据整合到一个DataFrame中，实现了数据的有效合并。最后将汇总后的数据保存到新的Excel文件中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

场景描述：在工作中往往会需要我们对数据进行统计分析，然而我们拿到的数据有的时候会在多张表中存储着，这个时候就需要把多个表的数据汇总到一起。

Example：
首先这是我们看到的三张工作表
在这里插入图片描述

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import xlrd#pip install xlrd

#打开工作簿
wb =xlrd.open_workbook('meal_order_detail.xlsx')

sheets = wb.sheet_names()
#源码解释sheet_names()
A list of the names of all the worksheets in the workbook file.
This information is available even when no sheets have yet been loaded.
工作簿文件中所有工作表的名称列表。
即使没有工作表，此信息也可用加载。
’‘’
print(sheets)

#总的数据容器
total = DataFrame()

#循环遍历所有sheet,汇总数据
for i in range(len(sheets)):
    data = pd.read_excel('meal_order_detail.xlsx',sheetname=i,index_col=False)
    print(data.shape[0])#<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 #汇总数据
  total = total.append(data)
#
# print(total.shape)
#
# #保存到新的文件（承载汇合数据）
# writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# total.to_excel(writer,'Sheet1')
# writer.save()