数据分析--matplotlib.pyplot--rc参数

pyplot 使用 rc 配置文件来自定义图形的各种默认属性，被称为 rc 配置或 rc 参数。
在 pyplot 中几乎所有的默认属性都是可以控制的，例如视图窗口大小以及每英寸点数、线条宽度、颜色和样式、坐标轴、坐标和网格属性、文本、字体等。线条的常用 rc 参数名称、解释与取值：

线条的常用 rc 参数名称、解释与取值：

常用线条类型解释：

线条标记解释：

注意:由于默认的 pyplot 字体并不支持中文字符的显示，因此需要通过设置 font.sans-serif 参数改变绘图时的字体，使得图形可以正常显示中文。同时，由于更改字体后，会导致坐标轴中的部分字符无法显示，因此需要同时更改 axes.unicode_minus 参数。

#显示中文
#注意必须在创建画布之前声明
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = ‘SimHei’
#设置正常显示符号，解决保存图像是符号’-‘显示方块
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

除了设置线条和字体的 rc 参数外，还有设置文本、箱线图、坐标轴、刻度、图例、标记、图片、图像保存等 rc 参数。具体参数与取值可以参考官方文档。

#rc参数往往用来设置线宽、线样式、点的类型、颜色

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


x = np.arange(0,1.1,0.01)
y1 = x**2
y2 = x**4

#显示中文
#注意必须在创建画布之前声明
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

#设置正常显示符号，解决保存图像是符号’-‘显示方块
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#可视化
plt.figure()

#常用设置名称
#标题
plt.title('走向图')

#x轴
plt.xlabel('x')

#y轴
plt.ylabel('y')

#x和y轴的刻度范围
plt.xlim((0,1))#范围
plt.ylim((0,1))

#刻度间距
# plt.xticks([0,0.5,1])
# plt.yticks([0,0.4,0.8,1])

#在此处加rc参数
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1,linestyle=':')
plt.plot(x,y2,color='green',linewidth=2,linestyle='-.')

#图例
#注意图例要加在显示之前
plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])

plt.savefig('img/2.png')

plt.show()