数据分析--Numpy---文件读写

1.二进制读写

#numpy文件读写主要有二进制的文件读写和文件列表形式的数据读写两种形式。

(1)save()函数—写--->硬盘

x = np.array([[0,0,0],[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])
np.save('x.npy',x)

(2)load()函数—读

x_array = np.load('x.npy')
print(x_array)
'''
[[0 0 0]
 [1 1 1]
 [2 2 2]
 [3 3 3]]
'''

（3）savez()----可以将多个数组保存到一个文件当中

#注意：存储的时候可以省略扩展名，但是读取时不可以。

y = np.array([1,2,3,4,5,6])
np.savez('xy',x,y)

2.文本数据读取（txt,csv格式）

(1)写

savetxt 函数是将数组写到某种分隔符隔开的文本文件中。

np.savetxt('x.txt',x,delimiter=',',fmt='%d')
## fmt="%d"表示保存为整数，delimiter=","表示用‘ , ’ 隔开。

（2）读

loadtxt 函数执行的是把文件加载到一个二维数组中。

x_array = np.loadtxt('x.txt',delimiter=',')
print(x_array)
'''
[[ 0.  0.  0.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 2.  2.  2.]
 [ 3.  3.  3.]]
'''

(3)genfromtxt()函数

#面向结构化数组和缺失数据。
jobInfo = np.dtype([('name',np.str_,40),('number',np.int32),('loca',np.str_,16)])
jobs = np.loadtxt('jobs.txt',dtype=jobInfo,delimiter=',')
print(jobs)
#[('python eng', 2, 'bj') ('python spider', 1, 'sz') ('python any', 1, 'gz')]
jobs2 = np.genfromtxt('jobs.txt',dtype=jobInfo,delimiter=',')
print(jobs2)
#[('python eng', 2, 'bj') ('python spider', 1, 'sz') ('python any', 1, 'gz')]