随机漫步算法（全局最优化求解）

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于 2020-06-06 16:37:56 发布

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分类专栏： MachineLearning（Python版）

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本文探讨了随机漫步算法如何作为一种有效的全局最优化工具。通过不断迭代和随机改变搜索空间中的位置，该算法能在多峰函数中找到可能的全局最优解。虽然它在某些复杂问题上可能效率较低，但随机漫步算法的简单性和易于实现使其成为初学者和研究人员的实用选择。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n_person = 2000
n_times = 500

t = np.arange(n_times)
steps = 2 * np.random.randint(2, size