pandas是为了解决数据分析任务而生的。pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,能很好的帮助我们分析爬取到的数据。
环境准备
pandas、numpy
本篇所有代码都运行在jupyter上
目录
1、增加数据
2、删除数据
3、查询数据
4、修改数据
准备工作
先生成两个数据集
data = {
'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
'2018': [33105, 36011, 22859, 24221]}
data = pd.DataFrame(data)
data2 = {
'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
'2017': [28014, 30632, 21503, 22490]}
data2 = pd.DataFrame(data2)