DataFrame增删查改

本文介绍了如何在Python的Pandas库中进行DataFrame的创建、访问、修改和删除操作。DataFrame作为二维数据结构,其访问方式包括通过列名和行索引,如df['列名']、df.loc[行,列]和df.iloc[行,列]。此外,还讲解了如何选择特定列和行的数据,例如df.loc[:, 'date']和df.iloc[0:5, 0:5]。" 128541023,12377860,药物预测:权威训练集与资源解析,"['数据库', '人工智能', '生物信息学', '药物研发', '机器学习']

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目录

1、创建DataFrame

2、访问          

3、修改        

4、增加          

5、删除        


说明:

1Series是一维数组,dataframe是二维数组

2、df的访问:  df [] []      先写列名称,再写行名称。

3、访问数据: df [] []   df.loc[,]   df.iloc[,]      df.loc[ :, ’date’ ]  df.iloc [ 0:5, 0:5]

1、创建DataFrame

df=pd.DataFrame(data=[[150,0],[150,0],[150,0],[300,0]],columns=['张三','李四'],index=['语文','数学','英语','理综'])

字典创建:
df = pd.DataFrame({'语文':[87,79,67,92],

                   '数学':[93,89,80,77],

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