泛读论文-2018-CVPR【Re-Id】Ⅰ

最新推荐文章于 2024-01-31 17:08:29 发布
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分类专栏： Paper NOTE Re-Id 文章标签： 人工智能 神经网络 深度学习 计算机视觉
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A Pose-Sensitive Embedding for Person Re-Identification With Expanded Cross Neighborhood Re-Ranking

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Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification

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Image-Image Domain Adaptation With Preserved Self-Similarity and Domain-Dissimilarity for Person Re-Identification

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Human Semantic Parsing for Person Re-Identification

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Mask-Guided Contrastive Attention Model for Person Re-Identification

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Person Re-Identification With Cascaded Pairwise Convolutions

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Multi-Level Factorisation Net for Person Re-Identification

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行人重识别小白正在学习，欢迎讨论，欢迎批评指正！
Human Semantic Parsing for Person Re-identification(Parsing 方法)
凹酱的DEEP LEARNING
03-13 1266
4.Human Semantic Parsing for Person Re-identification(Parsing 方法) 语义解析用于重识别 论文的细节和技巧： 框架： 2048global + 2048前景 +加其他4个parsing的max pooling后的2048 +l2 normalization作为特征，效果最好。 训练： 第一阶段：先在111000 im...
泛读论文：Person-reID 行人重识别合集
汪汪汪的博客
03-19 1万+
2017CVPR、ICCV和NIPS在Person Reidentification方向的相关工作小结 基于融合特征的行人再识别方法 模式识别与人工智能 2017.3 问题 目前常用的行人再识别方法主要集中在行人外形特征的描述和同一行人对应的 2 幅图像之间距离的学习度量．由于行人图像的亮度和相机角度的变化等，提取行人的外形特征的不变性较难，因此在各个图像库上行人再识别的识别率较低 ...
CVPR2018 Re-Id 摘要
wangxue_1231的博客
03-13 258
1.Disentangled Person Image Generation 由于人的前景、背景和姿势信息等不同的图像因素之间的复杂相互作用，生成新颖而现实的人的图像是一项具有挑战性的任务。在这项工作中，我们的目标是基于一个新颖的两阶段重建管道生成这样的图像，该管道学习上述图像因子的分离表示，同时生成新颖的人物图像。首先，提出了一种多分支重构网络，将这三个因素分解编码到嵌入特征中，再结合嵌入特征对...
（Re-ID论文精读2）CVPR2023: Patch-wise High-frequency Augmentation for Transformer-basedPerson Re-id
最新发布
qq_55794606的博客
01-31 1740
挖坑（提出问题）：自从这个VIT应用在reid领域，效果显著，比CNN要好，但是呢在High-frequency信息呢CNN的效果是优与VIT的，比如这个衣服的纹理细节，因为这个VIT 的Self-Attention机制会利用low-frequency信息把High-frequency信息“稀释”掉。
泛读论文-2018-CVPR【Re-Id】Ⅲ
weixin_44583992的博客
03-05 181
Camera Style Adaptation for Person Re-identification Eliminating Background-bias for Robust Person Re-identification Multi-shot Pedestrian Re-identification via Sequential Decision Making End-to-End Deep Kronecker-Product Matching for Person Re-Ident
Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification分析
beef0724的博客
10-13 819
Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification 摘要 现有的基于对齐的方法必须采用预先训练的人体解析模型来实现像素级对齐，并且无法识别对行人重新识别至关重要的个人物品（例如背包和标线）。在本文中，我们提出了身份引导的人类语义解析方法（ISP），在像素级定位人体部位和个人物品，以便仅使用人员身份标签对齐人员重新识别。我们设计了特征图上的级联聚类来生成人体部位的伪标签。具体来说，对于一个人的所有图像的像素，我们首先将它们分组
python/ML/DL学习目录
liupc的学习笔记
07-14 5540
/*------深度学习理论------------------------**/ 1. 深度学习介绍、全连接神经网络 为什么要做深读学习而不是宽度学习？ 2. 反向传播算法 BP算法手工推导 3.使用Keras实现全连接神经网络完成手写数字识别 4. mini-batch ...
（ECCV-2020）用于行人重识别的身份引导人类语义解析
顾道长生的科研笔记
04-08 1685
用于行人重识别的身份引导人类语义解析 paper题目：Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification paper是中科院自动化所发表在ECCV 2020的工作 paper地址：链接 Abstract 现有的基于对齐的方法必须使用预训练的人体解析模型来实现像素级对齐，并且无法识别对行人重识别至关重要线索（例如背包和手提包）。本文提出了身份引导的人体语义解析方法 (ISP)，以在像素级定位人体部位和携带物品，以便
Human Semantic Parsing for Person Re-identification
soarflight_ing的博客
12-02 389
Human Semantic Parsing for Person Re-identification 论文：Human Semantic Parsing for Person Re-identification,cvpr,2018 链接：paper 代码：github 摘要 背景：现有方法都是利用检测框来对局部特征进行提取，这样的框精度较低，并且现有的方法涉及很多模块，相对比较复杂，通过大量实验证明使用简单且有效的训练方法效果是非常好的； 贡献：文中提出了SPReID，利用human semantic
Human Semantic Parsing for Person Re-identification&&Class-Balanced Loss Based on Effective Number
qq_36167072的博客
11-30 227
2018 CVPR-Human Semantic Parsing for Person Re-identification
Bo's Blog
06-18 4016
论文地址 Motivation 现有方法都是利用检测框来对局部特征进行提取，这样的框框精度较低，有没有更加精准的方法来提取局部细节特征呢？ 现有的方法涉及很多模块，相对比较复杂，那么这些复杂模块是否有必要呢？有没有简单的方法来达到相同的性能呢？ Contribution 通过大量实验证明使用简单且有效的训练方法能够显著超过SOTA 提出了SPReID，利用human sem...
Person Re-identification 系列论文笔记（八）：SPReID
weixin_30621919的博客
07-26 477
Human Semantic Parsing for Person Re-identification Kalayeh M M, Basaran E, Gokmen M, et al. Human Semantic Parsing for Person Re-identification[J]. 2018. 　　这篇是截止发文时在Market-1501上性能最高的论文。主要思想可以归结到...
【Re-ID】基于深度学习的Re-ID技术方法调研
weixin_46084134的博客
05-15 2348
re-id综述
空间注意力机制_[Re-ID][CVPR2020]全局相关性注意力机制RGA
weixin_39616961的博客
12-16 1235
论文信息Title: Relation-Aware Global Attention for Person Re-identificationPDF: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Zhang_Relation-Aware_Global_Attention_for_Person_Re-Identification_CV...
2019 IET之ReID：HPILN: a feature learning framework for cross-modality person re-identification
makabaka的博客
02-14 1298
HPILN: a feature learning framework for cross-modality person re-identification 当前的问题及概述： 提出了一种新的特征学习框架：hard pentaplet loss和identity loss network (HPILN),(HPILN)。在该框架中，对现有的单模态再识别模型进行了修正以适应交叉模态场景，并采用专门...
行人重识别简介+数据集+核心论文点
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DRACOYU的博客
11-12 1万+
  1、行人重识别是什么？ 行人重识别（Person re-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。 给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合 ，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。         行人...
ECCV 2020 论文大盘点-人员重识别（ReID）篇
我爱计算机视觉
09-27 4925
本文盘点ECCV 2020 中所有与人员再识别（Person Re-Identification，ReID）相关的论文，总计 24 篇，其中两篇Oral 论文，15篇已经或者将开源代码。...
【行人重识别最新进展】2017-2018年行人重识别算法精度统计
wxf19940618的博客
01-04 2743
2017-2018年行人重识别算法在开源数据集上的表现 Market-1501 Method Time Single Query Multi. Query rank-1 mAP rank-1 mAP Verif-Id...
行人检索 Partial Person Re-identification ICCV2015
cv_family_z的博客
11-17 3970
行人检索问题是一个很难得问题，而局部行人检索问题则更加的困难。目前大部分文献都关注整体行人检索，没有考虑遮挡问题。局部行人检索问题如下图所示： 下图所示为我们实际中的检索图像，以及我们手工框出来的输入图像，及对应的库中的图像。 针对局部行人检索问题，我们提出以下框架来解决： 首先是局部对局部进行匹配，然后再进行整体对局部进行匹配。3.1. Local-to-Local Matching
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