泛读论文-2018-CVPR【Re-Id】Ⅲ

最新推荐文章于 2025-05-27 19:46:18 发布

北方旧诗人

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分类专栏： Paper NOTE Re-Id 文章标签：深度学习人工智能

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本文综述了行人重识别领域的最新研究进展，包括不同场景下的挑战与解决方案，如跨摄像头匹配、背景消除及多分辨率识别等。通过介绍多种创新方法，如深度学习、匹配算法及资源优化技术，为该领域的研究者提供了全面的技术概览。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Camera Style Adaptation for Person Re-identification

在这里插入图片描述

Eliminating Background-bias for Robust Person Re-identification

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Multi-shot Pedestrian Re-identification via Sequential Decision Making

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End-to-End Deep Kronecker-Product Matching for Person Re-Identification

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Deep Spatial Feature Reconstruction for Partial Person Re-identification: Alignment-free Approach

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Resource Aware Person Re-Identification Across Multiple Resolutions

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Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatio-temporal Patterns

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Group Consistent Similarity Learning via Deep CRF for Person Re-Identification

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