机器学习-最近邻算法（knn)

（一）什么是拉格朗日乘子法? 是一种更便捷的求解含有约束条件下目标函数的极值问题方法。其主要思想是将含有约束条件的极值问题转化为无约束条件的极值问题。 （二）拉格朗日乘子法的深入理解。 （提示：如下中带下标的函数表示该函数对所指定下标求偏导。fxf_xfx​表示函数f对x变量求偏导；dydx\frac{d_y}{d_x}dx​dy​​表示函数y对变量x求导。） 问题：在条件ϕ(x,y)=0\phi...

前言：初学概率论里的概型和概率时可能觉得比较简单，但是学完后要结合实际用的时候却有力不从心之感或无低气的调用公式等等问题，这和在学习过程中没有去深挖和总结有很大关系。本文着重体现的是对概率论里的概型和概率有更全面的认识、和更深刻的理解。 大致理解：概型是描述试验中随机事件发生的可能性的一个模型；概率是反映随机事件发生的可能性大小。 古典概型 定义：具有以下两个特点的随机试验称为古典概型试验： （1...