机器学习-最近邻算法（knn)

一、医学影像领域深度学习概念1、模态：一种信息的来源或传播形式称为模态，比如嗅觉、听觉、雷达、红外等采集到的数据都不同模态。同时模态也有广泛定义，比如不同语言、不同情况所采集的数据等也称为不同模态。2、多模态机器学习，英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML)，旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。医学图像具有多模态特点,多模态通俗地讲就是一个东西可以有多种不同的形态表现。作用：单一的

安装pyaudio的依赖sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2 libportaudiocpp0安装pyaudiopip install pyaudio安装madmom的依赖numpy>=1.13.4scipy>=0.16cython>=0.25mido>=1.2.6pytestpyaudiopyfftwpytest-runnersudo apt install ffm

前言：本文讲述深度学习神经网络网络的一些基础知识，以及部分网络特点，为后续学习和研究神经网络铺路。一、Focal loss函数概念：https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf这个损失函数是在标准交叉熵损失基础上修改得到的。这个函数可以通过减少易分类样本的权重，使得模型在训练时更专注于难分类的样本。一般目标检测网络中正样本远远小于负样本的候选框，在双阶目标检测中...

什么是优化器？就是对梯度进行优化更新的，这样不仅能使模型找到最优点，而且能大大提升模型收敛速度，当然不同的优化器找到的最优点可能不同，有可能使局部最优点，有可能使全局最优点，这个是决定模型好坏的重要因素之一，所以优化器怎么选对模型的好坏起着重要的作用。有哪些流行的优化器？1、梯度下降算法：梯度下降最常见的三种变形 BGD，SGD，MBGD，这三种形式的区别就是取决于我们用多少数据来计算目标...

前言：深度学习是包含在机器学习里的一个特殊领域，他是基于人工神经网络的一种特征学习算法的领域。自卷积神经网络现世以来深度学习开始迅速发展，相比于机器学习它更适合处理超高维特征。现如今深度学习在图像、语音、自然语言方面颇有建树。能运用好深度学习算法去处理实际的事是很多人的一个目标，这里我想分享下我进入深度学习邻域后的一些见解。这里我主要分析的是python编程语言，pycharm编程软件，ana...

在上文主要讲到了跑深度学习算法网络的一些基础环境和数据，所以这篇主要是叙述网络的运行以及了解算法中的一些小奥秘。本文以现在比较流行的目标检测算法yolo为例，主要讲述yolov3检测目标与训练过程。yolo简单介绍深度学习中的目标检测算法如果要分类，那么一类可以是one-stage,一类是two-stage。这里的two-stage指的是区域提取【Regional extract】和目标分类...