
机器学习
^~行梯~^
一名有着五年经验的程序员和人工智能机器学习实战基础的年轻人
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全面理解贝叶斯分类器
在机器学习或深度学习中经常会碰到有关贝叶斯分类器的相关知识。为了更顺利去学习机器学习和深度学习,本文针对贝叶斯分类器的贝叶斯决策论、极大似然、朴素贝叶斯算法进行详细介绍。原创 2020-03-23 18:58:46 · 1054 阅读 · 0 评论 -
清晰理解SVM原理
前言:在机器学习中,SVM是十大经典算法之一,在这十大算法中SVM的地位也是处于前几位的行列中,然而学习SVM算法并不容易。在本人看来想要透彻理解SVM算法,主要有两大难题需要解决,一个是不等式约束条件最优化问题(用结合KKT条件的拉格朗日乘子法解决);另一个问题是对多个未知变量求解(也是本文需要介绍的SMO算法)。SVM的简介svm(support vector machines,支持向量机...原创 2020-03-17 18:00:07 · 356 阅读 · 0 评论 -
易理解的机器学习模型性能评估指标——准确率、精确率、召回率、F1指标、ROC曲线、AUC值、PR曲线
反对法放到地方原创 2019-11-14 16:39:03 · 4006 阅读 · 0 评论 -
机器学习-最近邻算法(knn)
最近邻算法 最近邻算法是机器学习算法中比较简单的一种算法了,下面用图阐述一下该算法。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190509155255874.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9i...原创 2019-05-09 16:07:11 · 491 阅读 · 0 评论