影刀调用paddlepaddle ocr识别图片内容

一、配置电脑环境

1、安装Anaconda

（1）下载路径：①https://www.onlinedown.net/soft/1229080.htm
②https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载 .exe 的安装包
（2）安装过程没什么好说的，直接无脑下一步。
（3）安装之后打开，询问是否更新，点击是

（4）点击 现在就更新 按钮

（5）点击之后会帮你直接打开Anaconda

2、检查电脑环境

打开命令提示符，输入conda。显示有数据，证明环境没有问题

如果出现这个，那就手动配置环境。

（1）打开高级环境变量：此电脑–>右键–>属性

（2）在两个path上面，新建路径。路径根据自己安装的Anaconda修改

（3）再次打开命令提示符，输入Anaconda。出现数据，证明环境变量部署完成

二、部署使用模型环境

以下是安装部署在CPU下

1、创建一个环境

执行：conda create -n 环境名（英文） python=3.7。例如：
conda create -n paddle_ocr_model python=3.7
下面询问，填写y

2、激活创建的环境：activate paddle_ocr_model。

3、安装：pip install paddlepaddle==2.2.1

报错，则使用清华源安装：

pip install paddlepaddle>=2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成查看是否成功：conda list

4、执行 python，再按顺序执行import paddle，paddle.utils.run_check()，最后执行exit()

出现 successfully 安装成功

5、安装pip install shapely pyclipper

这一步中没有出现警告也是正常的

6、执行pip install paddlehub>=2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

没有出现异常证明安装成功

7、执行 hub install chinese_ocr_db_crnn_mobile==1.2.0

8、执行 hub run chinese_ocr_db_crnn_mobile --input_path "图片路径"

执行成功

三、在影刀中调用

1、启动服务

使用命令提示符，激活环境(如果不处于这个环境)：activate paddle_ocr_model ，
再执行 hub serving start -m chinese_ocr_db_crnn_mobile

2、调用代码，上传图片

import requests
import json
import cv2
import base64

def cv2_to_base64(image):
    data = cv2.imencode('.jpg', image)[1]
    return base64.b64encode(data.tobytes()).decode('utf8')

# 发送HTTP请求
data = {'images': [cv2_to_base64(cv2.imread(r"C:\Users\xiaoxiang\Downloads\image1.png"))]}
headers = {"Content-type": "application/json"}
url = "http://127.0.0.1:8866/predict/chinese_ocr_db_crnn_server"
r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 打印预测结果
print(r.json()["results"])

以上注意url 路径的修改，修改这一部分：http://127.0.0.1:8866/