anaconda 修改镜像（配置更新地址）

最新推荐文章于 2025-04-14 18:44:01 发布
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分类专栏： python
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  • anaconda 默认的代码仓库镜像地址是国外镜像地址，所以下载速度比较慢。

  • 建议将镜像地址改为清华大学的开源软件镜像站，对Anaconda Prompt进行配置。

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

  • 添加完成后，输入conda info,看channel URLs字段的内容，完成结果如下：

    在这里插入图片描述

Anaconda安装及pip镜像配置
2401_86489187的博客
08-08 3513
首先，看anaconda是否自动配置了环境变量(这个命令的意思是重载bash环境配置文件，以此更新环境变量)检查conda是否添加到了环境变量中，输入conda，如果conda命令找到，则不需要添加环境变量；我比较推荐直接使用Miniconda，以下安装也是默认使用Miniconda（实际两者安装步骤是一样的）在最后面添加，这个是根据自己的anaconda3安装路径填写，不要直接复制，具体安装路径在安装中有显示。这里第一行是自动配置环境变量，第二行是注册默认的python版本，点击。
Anaconda 国内镜像配置
九天小牛
01-01 984
Window环境 一.检查用户目录下是否存在.condarc文件。若不存在则在Anaconda Prompt下执行如下命令生成.condarc文件 conda config --set show_channel_urls yes 二.修改.condarc文件，将如下内容替换.condarc文件中的内容 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.ts...
Anaconda 更换镜像源、创建虚拟环境并安装 PyTorch
脚踏实地，仰望星空
02-25 7706
1.更换镜像源 2.选择合适的 CUDA Runtime 版本 3.在 Anaconda 中管理虚拟环境并安装 PyTorch
Anaconda镜像网站更新
majin78的博客
10-21 1102
问题描述: 当使用 conda install ** 安装第三方包时，出现以下错误 错误提示: Collecting package metadata: failed UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: 'https://mirrors.tuna.t...
配置 Conda 使用镜像源
最新发布
mora702的博客
04-14 1328
反之，根据实操，单独虚拟环境的镜像源配置也会覆盖全局的镜像源，不过原先的配置文件（.condarc）还是存在的，因为我把原先的配置文件重命名为了.condarc_backup,一眼就发现了，【也就是说你还是可以根据修改配置的名字回到原先的配置（反推的，并未实践了，应该是没问题的）】如果你的虚拟环境中配置了阿里云镜像源，那么它会覆盖全局的镜像源配置。所以，当你在一个虚拟环境中配置了镜像源（比如清华大学镜像源），它会影响到所有虚拟环境的 Conda 操作。，它会优先应用，因此全局配置看似被虚拟环境的配置覆盖。
Anaconda更换镜像源方法
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SueMagic
12-28 6万+
Anaconda更换镜像源： 这是一个目前国内最常用好用的镜像源站点： 清华大学开源软件镜像站 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 此时，目录 C:\Users<你的用户名.........
Anaconda更换镜像源
weixin_45027164的博客
04-12 988
我这里是中科大的镜像源。
【Conda】window下更新 anaconda 镜像源
weixin_44566432的博客
10-17 1738
windows 更新anaconda 源，并update 使其生效
Anaconda镜像源配置(教程).md
09-03
Anaconda镜像源配置是提升数据科学、机器学习和计算科学等领域的研究与开发效率的重要步骤。在使用Anaconda进行包管理时，由于地理位置或其他网络因素，从默认的源下载包可能会变得缓慢。通过配置镜像源，可以有效...
anaconda：更换conda的镜像源
04-02
Anaconda镜像源就是为了解决这一问题而存在的，它允许用户通过国内服务器快速下载Anaconda提供的各种包和更新。本文将详细介绍如何在Anaconda中更换镜像源，特别是如何将默认的conda源更换为清华大学的镜像源。 ...
Anaconda 更换镜像源、创建虚拟环境并安装 PyTorch_anaconda更换镜像源
2401_84573079的博客
04-26 1893
如下图所示，我们使用 PyTorch 训练深度学习模型的时候，首先调用的是 PyTorch 提供的 API，然后又去调用 CUDA Runtime API，接着又去调用底层的 CUDA Driver API，从而利用显卡完成复杂的计算。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。，比如我想安装的是 PyTorch1.12.1，其对应的 Python 版本要求为 3.7 ~ 3.10。
windows系统下anaconda更新源
lingyu666hapy的专栏
04-30 460
Windows下如何添加anaconda的源？ 打开anaconda，进入environment 这里不用在意是哪个env，所有的env共享channels，点击channels， 点击add，把自己想要添加的源添加进去即可 回车，检测源地址的有效性，如果不通过，则会有叹号警告，如下图所示： 如果通过，则是删除标志。 这里顺便记录备份一下好用的源的地址： 清华源： ...
Anaconda配置镜像源
Imperfect girl的博客
11-20 5万+
Anaconda配置镜像源的两种方式（Anaconda prompt 和 Anaconda Navigator）
win10下更新anaconda和pip源
weixin_30472035的博客
08-03 414
第一步：更新anaconda源。 anaconda的官方源太慢，推荐清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 软件下载也可以在这个地址下载，速度很快。 1、依次运行下列命令更新源： conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu....
anaconda 镜像_Anaconda使用技巧，如何修改国内镜像源？
weixin_39852121的博客
10-24 537
在使用Anaconda时有时候需要加载别的模块这个时候需要通过官网下载模块由于官网的服务器在国外那个下载速度真的是慢到天际还好可以通过修改镜像这样下载模块会快很多本文讲Anaconda修改国内镜像源Anaconda修改国内镜像源通过conda config命令生成配置文件这里，我们使用清华的镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/...
增加conda下载的镜像路径
weixin_44094615的博客
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版权声明：本文为优快云博主「ImperfectGirl」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32650831/article/details/127952502。1、打开 Anaconda Navigator ——> 点击 environments ——> 点击 channels。三、可视化界面的方式配置镜像源。二、命令行方式配置镜像源。2、点击 add 添加。# 添加阿里云镜像源。
一文解决 Anaconda 更新慢问题
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### 配置 Anaconda 使用国内镜像加速下载 为了提高包管理和更新的速度，配置 Anaconda 使用国内镜像是非常有效的措施。具体方法如下： #### 创建或修改 `.condarc` 文件 如果尚未存在 `.condarc` 文件，则可以通过命令行创建该文件并设置显示通道 URL 的选项[^4]。 ```bash conda config --set show_channel_urls yes ``` 此命令会生成默认的 `.condarc` 文件，并开启显示频道网址功能，方便后续查看使用的镜像源地址。 #### 添加清华 TUNA 或其他国内镜像作为优先级最高的渠道 接着向 `channels` 列表中添加所需的国内镜像站点链接，通常建议把常用的镜像放在列表前面以确保其具有更高的优先级[^5]。 对于 Windows 用户来说，可以编辑 `.condarc` 文件使其内容类似于下面这样： ```yaml ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ -64/ - defaults ``` 上述 YAML 格式的配置指定了多个来自清华大学开源软件镜像站 (TUNA) 的 Anaconda 资源路径，其中包含了 PyTorch 及常规免费和主要仓库中的 win-64 架构下的资源；最后还保留了官方默认源以便必要时获取最新的补丁和支持。 完成以上更改之后保存文件即可生效。现在当使用 Conda 进行任何操作如安装新的 Python 库时都会自动尝试从这些更快捷稳定的国内服务器上拉取数据了。
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