matplotlib划K线

最新推荐文章于 2025-01-04 17:48:48 发布

termander

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文章标签： matplotlib python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44497507/article/details/128228130

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该代码示例展示了如何使用Python的numpy、datetime和matplotlib库来处理CSV文件中的股票数据。它首先定义了一个函数将日期字符串转换为日期对象，然后使用pandas的read_csv加载数据，通过设置日期转换器和数据类型。接着，数据被用来绘制收盘价格的时间序列图，使用了特定的日期定位器和格式化器增强图表的可读性。最后，图表进行了美化并显示出来。

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方法一：

import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.dates as md


def dmy2ymd(mdy):
    mdy = str(mdy, encoding='utf8')
    date_object = datetime.datetime.strptime(mdy, '%Y/%m/%d').date()
    return date_object


dates, open_prices, high_prices, low_prices, close_prices = np.loadtxt(
    './sock.csv',
    delimiter=',',
    usecols=(1, 3, 4, 5, 6),
    converters={1: dmy2ymd},
    dtype='M8[D],f,f,f,f',
    unpack=True)

mp.figure('APP', facecolor='lightgray')
mp.title("AAA")
mp.xlabel('Date', fontsize=14)
mp.ylabel('closeing price', fontsize=14)
ax = mp.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(md.WeekdayLocator(byweekday=md.MO))
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_minor_locator(md.DayLocator())
mp.grid(linestyle=':')
mp.plot(dates, close_prices, label='APP PRICE', linewidth=2, color='dodgerblue')
mp.legend()
mp.gcf().autofmt_xdate()
mp.show()