对一段已知行情用python中画出K线图~

原创 已于 2025-01-05 10:45:20 修改 · 528 阅读 · 10 ·
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#python #股票 #数据分析

于 2025-01-04 17:48:48 首次发布

1. 已知行情: 2024/09/05 ~ 2025/1/3

          date       open       high        low      close
0   2024-09-05  2785.2635  2796.0186  2777.4710  2788.3141
1   2024-09-06  2791.7645  2804.0932  2765.6394  2765.8066
2   2024-09-09  2754.7237  2756.5560  2726.9667  2736.4876
3   2024-09-10  2737.8810  2750.1181  2718.6273  2744.1921
4   2024-09-11  2732.7314  2732.7314  2710.6208  2721.7952
..         ...        ...        ...        ...        ...
74  2024-12-27  3397.2939  3418.9520  3388.3215  3400.1420
75  2024-12-30  3395.3962  3412.8414  3394.9648  3407.3259
76  2024-12-31  3406.9652  3413.4545  3351.7630  3351.7630
77  2025-01-02  3347.9392  3351.7220  3242.0865  3262.5607
78  2025-01-03  3267.0766  3273.5656  3205.7755  3211.4299

2. 用mplfinance库画出K线图：

step1. 引用库

import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpl

* 注意: mplfinance库是基于matplotlib，因此这个库也要加入。

step 2. 数据处理

data=data.set_index('date')

* 将日期设为index, 方便mplfinance库处理。

step 3. 画出K线图

mpl.plot(data, type='candle', volume=False)
plt.show()

candle指的是K线图的风格，volume=False表示忽略成交量.

step 4.运行结果:

python如何绘制股票的K线图
zhangzhechun的专栏
08-01 2850
在上面的代码中，我们首先使用 Pandas 库读取了股票数据，并将其转换为 K 线图数据格式。然后，使用 Matplotlib 库的 candlestick_ohlc 函数绘制了 K 线图，并对图形进行了设置。在 Python 中，可以使用多种库来绘制股票的 K 线图，例如 Matplotlib、Plotly、Bokeh 等。你可以使用类似的代码来绘制其他类型的股票图表，例如折线图、面积图等。如果你想要绘制其他类型的股票图表，例如折线图或面积图，可以使用 Matplotlib 库的其他函数和方法来实现。
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09-29 8632
使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。 下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面，结合源代码，一步步实现专业K线图的绘制。 K线图简介 K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等，它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势，K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。 K线由高开低收四个价格绘制而成。分为阳线与阴线两种，收盘价高于开盘价时为阳线，收盘价低于开盘价时为阴线；K线图的示意图如下： K线.
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用python模拟抛物线运动
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06-11 1390
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1. 首先，需要使用图像处理技术（如Canny算子、霍夫变换等）提取出图像中的车道线。 2. 然后，根据车道线在图像中的位置和形状，估算出车道线在实际场景中的位置和形状。这个过程需要借助摄像机的内参和外参参数，...
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#画线算法 def draw_line(ori_canvas,x1,y1,x2,y2,color): canvas=copy.deepcopy(ori_canvas) delta_x=x2-x1 delta_y=y2-y1 if(delta_x==0): for i in range(min(y1,y2),max(y1,y2)+1): canvas[x1][i]=color return canvas if(d.
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用Python绘制K线图——股票分析必备技能
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我们从网络获取数据，使用mpl_finance子库中的方法转换数据格式，最后使用matplotlib库绘制K线图。K线图可以展示出股票价格的趋势、高低点等信息，为我们提供了宝贵的参考。本文将介绍如何使用Python绘制股票K线图，对于对股票市场感兴趣的读者们将会有很大的帮助。Python中有许多绘图库可供选择，但我们今天介绍的是matplotlib这个强大的库。接下来，我们需要将这些数据转换成K线图所需的格式。其中，每一个蜡烛形状代表一天的股票价格趋势，红色蜡烛表示收盘价比开盘价低，绿色蜡烛则反之。
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查了资料，以及各位大佬的方法，发现他们提供的绘制K线图都需要用到一个包，mpl_finance，而要调用这个包，相对有点麻烦，有些需要账号密码，有些需要购买。尝试了几次，未成功，也先留着疑问。办法总比困难多。今天介绍一种不用mpl_finance包绘制K线图的方法。
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不管是对量化分析师还是普通的投资者来说，K线图（蜡烛图）都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中，它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价，这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。 一般来说，我们会从各大券商平台获取K线图，但是这种情况下获得的K线图往往不能灵活调整，也不能适应复杂多变的生产需求。因此我们有必要学习一下如何使用Python绘制K线图。 导入必要库 需要说明的是，这里...
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