通信原理-第9章-数字信号的最佳接收

学习步骤

1. 首先看该章节后的习题与小结，圈出术语
2. 带着名术语去书本找解释
3. 带着术语去理解书中的图标、案例及例题

应用

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• 最佳接收：接收滤波器接收最高质量的信号，我们将错误概率最小作为“最佳”的准则作为数字信号的最佳接受准则是恰当的。

• 统计特性：在用数理统计方法研究总体时，人们所关心的实际上并非组成总体的各个个体本身。统计特征有数量特征和属性特征之分，其中数量特征又有计量特征和计数特征之分，数量特征可以直接用数值来表示，例如，元件的大小尺寸、小麦的株高等均是计量特征；而夏季暴雨的次数、一平方米布料上疵点的个数是计数特征；属性特征不能直接用数值来表示，如产品是否为合格品、每个人的性别等，特征就是要考察的指标。

• 带限高斯白噪声：在分析通信系统的抗噪声性能时，通常将高斯白噪声作为通信系统中的噪声模型。这时因为通信系统中的起伏噪声（包含热噪声和散粒噪声）可以近似为白噪声，且服从高斯分布。　在通信系统中，传输系统的带宽是有限的，因此当白噪声通过通信系统传输时就变成了频带受限的白噪声，称为限带白噪声。常见的限带白噪声有两种：低通型白噪声和带通型白噪声。

• 先验概率：指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。

• 确知信号：指其取值在任何时间都是确定的、可以预知的信号。

• 随相信号：经信道传输后码元相位带有随机性的信号。

• 起伏信号：指包络和相位随机起伏的信号。

• k纬接收矢量：就是使用直线和曲线来描述的图形，构成这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等

• 判决准则：最大似然准则（可使误码率最小）

• 判决门限：

• 最佳误码率：

• 相关系数：研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

• 信噪比：计量单位是dB，其计算方法是10lg(Ps/Pn)，其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg(Vs/Vn)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。

• 实际接收机

• 最佳接收机

• 码元能量：标量的信号能量就是信号幅度平方的积分，如果是数字信号，能量就是各点信号幅度值平方后的求和。也可以在频率域计算，分发同上。幅度平方积分或求和。

• 噪声功率谱密度：噪声PSD是指单位噪声频率（而不是光学频率）的平均功率。
  

• 匹配滤波：匹配滤波器是输出端的信号瞬时功率与噪声平均功率的比值最大的线性滤波器也就是说有最大的信噪比。 其滤波器的传递函数形式是信号频谱的共轭。 在通信系统中，滤波器是其中重要部件之一，滤波器特性的选择直接影响数字信号的恢复。 在数字信号接收中，滤波器的作用有两个方面，使滤波器输出有用信号成分尽可能强；抑制信号外带噪声，使滤波器输出噪声成分尽可能小，减少噪声对信号判决的影响。 对最佳线形滤波器的设计有两种准则其中一种是是滤波器输出信噪比在某一特定时刻达到最大，由此而导出的最佳线性滤波器成为匹配滤波器。

• 匹配滤波的冲击响应和信号波形的关系，传输函数和信号频谱的关系：用线性滤波器对接收信号滤波时，使抽样时刻上线性滤波器的输出信噪比最大就是匹配滤波。当 K 取一时，匹配滤波器的冲击响应信号是输入信号沿 y 轴镜像折叠后再向右平移T得到，其中 T 大于等于输入信号宽度。
  传输函数等于信号码元频谱的复共轭（除常数因子外）。

• 滤波器的物理可实现性条件：接收滤波器输入端的信号码元在抽样时刻 t0 之后必须为零。

• 巴塞伐尔定理

• 樊昌信 通信原理第七版 第九章思考题：https://blog.youkuaiyun.com/yeeanna/article/details/113762422