灰度图像划分比特平面matlab

本文介绍了一种将灰度图像分解成多个比特平面的方法,通过MATLAB代码实现了这一过程。该方法首先读取图像并将其转换为二进制形式,然后分别提取每个比特位上的信息,最终展示出不同比特位对应的图像细节。

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f=imread('cman.tif');%读图

[m,n]=size(f);

img=zeros(m,n,8);%储存比特平面(二值图像)
for i=1:m
    for j=1:n
        p=dec2bin(f(i,j),8);%十进制灰度值转为二进制
        for k=1:length(p)
            if p(k)=='0'
                img(i,j,9-k)=0;
            else
                img(i,j,9-k)=1;
            end
        end
    end
end

subplot(241),imshow(img(:,:,8))
subplot(242),imshow(img(:,:,7))
subplot(243),imshow(img(:,:,6))
subplot(244),imshow(img(:,:,5))
subplot(245),imshow(img(:,:,4))
subplot(246),imshow(img(:,:,3))
subplot(247),imshow(img(:,:,2))
subplot(248),imshow(img(:,:,1))

结果如下:

依次是比特平面8到1,对应比特位数从左到右,位数越高,相应比特平面所含图像信息越多。

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