图像处理 | 比特平面分层以及图像重构

最新推荐文章于 2023-12-30 16:33:41 发布

只是曾路过

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分类专栏：数字图像处理

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比特平面分层

1、实现思路

对于一幅8比特的图像而言，其灰度级最大值为255（对应二进制数11111111），有8位二进制位，这8个二进制分别对应每一层比特平面的灰度值（最高位对应最高阶比特平面）。因此，只要我们将图像的每一个像素点的灰度级转换为8个二进制位的数字，然后分别提取出每个二进制位数字，按照对应的位置赋值给每一个比特平面对应位置的像素即可。
具体实现步骤如下：

获取输入图像的行和列（分别记为r，c），生成一个三维零矩阵 imageBit[r c 8]；
遍历原图像每一个像素点，将其值转换为8位2进制字符串（调用dec2bin函数），然后提取转型并赋值到对应比特平面（通过一个 i=1-8 的for循环，分别提取出字符串的每一位，然后赋值到对应平面的对应位置即可）。

2、编码实现

以下是 matlab 代码：

function imageBit = myImageBitPlaneSlicing(img)
% 用于比特平面分层
% img：一幅m×n×1的8比特图像;
% imageBit：一个m×n×i (i = 1, 2, …, 8)的矩阵，第i个通道上存储第i阶比特平面图像

img_double = double(img);
[r c] = size(img_double);
imageBit = zeros(r,c,8);
% 遍历每一个像素点，将其值转换为8位2进制字符串，然后提取转型并赋值到对应比特平面
for row = 1 : r
    for col = 1 : c
        % 将灰度级转为8位2进制字符串
        bin_str = dec2bin(img_double(row, col),8);
        for i = 1