牵LV小猪精的博客

Opencv绘制图像轮廓1. 打开图像代码2. 轮廓提取函数3. 代码实现本章主要实现图像轮廓提取实现结果如下：1. 打开图像代码注意图片存放路径不能出现中文，不然会报错！ CString defaultDir = _T("请选择路径"); //设置默认打开文件夹 CString fileFilter = _T("文件(*.jpg;*.bmp)|*.jpg;*.bmp|All File (*.*)|*.*||"); //设置文件过滤 CFileDialog fileDlg(true, d

图像美颜void BeautyFace(){ Mat matResult; Mat src = imread("D:/pic2/a0.png"); int bilateralFilterVal = 50; // 双边模糊系数 imshow("原图", src); whiteFace(src, 1.1, 8); // 调整对比度与亮度，参数2为对比度，参数3为亮度 imshow("亮度调节", src); GaussianBlur(src, src, Size(5, 5), 0, 0

Opencv摄像头实时捕捉小程序驱动摄像头加入Canny边缘检测加入Sobel边缘检测先上一个好玩的动图看看结果：驱动摄像头首先先驱动摄像头实现的代码如下：#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv; int main(){ Mat img_src; VideoCapture cam(0); while(1) { cam >>img_src;

中文学习网站网址：http://www.opencv.org.cn/http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

图像傅里叶变换的理解1. 傅里叶变换理论层面理解2. 常见频谱图3. 傅里叶变换在图像中的应用1. 傅里叶变换理论层面理解数学意义:傅里叶变换将一个任意的周期函数分解成为无穷个正弦函数的和的形式物理效果:傅里叶变换实现了将信号从空间域到频率域的转换信号分析: 一维傅里叶变换（将杂乱的信号由时域转化到频域中）一维傅里叶变化是将信号分解为正弦波的和的形式时域横轴是时间,纵轴是振幅频域横轴是频率,纵轴是振幅对一个信号做时域到频域的变换，能够清除看到该信号主要由两个正弦波以及一些噪声混合，如下

MFC+Opencv拼图MFC对话框添加按钮图片准备Opencv配置代码实现本篇文章主要通过将一系列图片作为拼图的基础，实现目标图形的拼图，我们先给个结果图可以更直观了解生成的结果是如何的。MFC对话框添加按钮第一步：在对话框内创建按钮第二步：在对话框里修改默认的ID： IDC_pingtu第三步：双击所创建的按钮，会生成默认函数：void picprocessing::OnBnClickedpingtu(){//空的}我们把实现写在内部即可！图片准备首先，整理好目标图片，确