Jupyter Notebook在清华镜像下安装Nbextensions 插件

本文介绍了如何在清华镜像源下快速安装Jupyter Notebook的 Nbextensions 插件,包括显示目录、执行时间、代码美化和折叠等功能。通过在终端执行特定命令,避免了直接安装的慢速问题。安装完成后, Nbextensions 在 Jupyter Notebook 中启用,提供丰富的工作增强。

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清华镜像下安装Nbextensions

Nbextensions 有很多好用的扩展功能,比如显示目录,显示程序执行时间(Execute Time),美化格式(Code prettify),代码折叠(Codefolding)等。

但是直接安装比较慢,我们利用镜像安装。

在终端执行:

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

关闭 jupyter notebook,在终端运行

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

执行以上两个步骤无误后,启动 Jupyter Notebook,上面选项栏会出现 Nbextensions 的选项
在这里插入图片描述
点开上面的√,就可以对下面的内容进行操作。
在这里插入图片描述

勾选其中的 Table of Contents(2)选项;

Nbextensions的使用

可以看这篇文章
《jupyter扩展插件Nbextensions使用》

### 如何在 Jupyter Notebook安装和管理插件 #### 插件的作用与环境准备 Jupyter Notebook 提供了一种交互式的编程方式,通过安装各种插件可以增强其功能[^5]。为了确保顺利安装并使用这些插件,建议先确认当前使用的 Python 环境以及 Jupyter Notebook 的版本。 对于较新的 Jupyter Notebook (7.x),部分旧版插件可能无法兼容,因此推荐尝试官方内置的功能替代方案[^2]。 #### 安装特定版本的 Jupyter Notebook 和所需依赖项 如果确实需要某些不支持最新版本的插件,则可以通过指定较低版本来解决问题: ```bash pip install -U "notebook==5.0" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 此命令将把 `notebook` 包更新到 5.0 版本,并从清华大学镜像源获取资源以加快下载速度[^3]。 #### 使用 Conda 进行更稳定的包管理和插件安装 考虑到不同库之间的潜在冲突问题,采用 Anaconda 或 Miniconda 来构建独立的工作区是一个不错的选择。下面是如何利用 conda 工具链完成整个过程的例子: ```bash conda create --name my_jupyter_env python=3.8 conda activate my_jupyter_env conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator jupyter nbextensions_configurator enable --user ``` 上述脚本首先创建了一个名为 `my_jupyter_env` 的新虚拟环境,并指定了 Python 解释器的具体版本;接着依次安装了必要的扩展组件及其配置工具。 #### 启动服务后的初步验证 当一切设置完毕之后,在终端执行如下指令启动服务器: ```bash jupyter notebook ``` 正常情况下应该能够看到浏览器自动跳转至本地运行的服务页面,此时可通过界面上新增加的选项卡访问已启用的各种实用小部件[^1]。
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