【超详细】jupyter notebook的安装、插件配置和个性深色主题设置的最有效方法（图文）

最新推荐文章于 2025-06-12 09:00:04 发布

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最新推荐文章于 2025-06-12 09:00:04 发布 · 7.2k 阅读

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#编程语言 #python #编辑器 #windows

为你献上最快捷最舒服食用jupyter notebook的相关技巧

食用说明
jupyter notebook的安装
- 1.安装
- 2.打开
jupyter notebook的插件配置
jupyter notebook的主题更换

食用说明

本文所有办法仅针对win10系统，其他系统若食用可能出现小问题，在此给出说明😂😂😂。

jupyter notebook的安装

1.安装

一般且常用的安装方法是直接在Anaconda中连带安装，因此，此处仅仅给出此种安装方式。
Anaconda的官网地址为https://www.anaconda.com/，直接下载对应的版本即可，假如不喜欢安装最新的版本，可以选择安装稍微旧一点的版本，当然旧版本兼容性也更高，具体的版本可以点击清华大学开源软件镜像网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择自己需要的下载。
下载好安装包之后，右击管理员身份运行，建议将安装包安装到默认的磁盘C中，避免后期更改一些路径或者键入命令时候太过麻烦。
在这里插入图片描述
点击这一步时一定注意选上两个复选框，这样可以省掉后期自己在我的电脑属性里添加环境变量的步骤🤔🤔🤔。

2.打开

完成安装后，按下面的步骤打开
在这里插入图片描述
其中用方框3对应方式打开不容易出错，用方框4对应方式打开时，假如后期你更新了插件或者换了主题，一般这个快捷方式就需要重新修改目标位置才能正常打开，这个后面再说。
以方框3对应方式打开过程图示为：

1，打开的界面
在这里插入图片描述
2，在界面中输入以下代码：

jupyter notebook

3，最终你的jupyter notebook会在你的默认浏览器中打开：
在这里插入图片描述

上述就是对应的notebook打开的首页和编程例子的界面，具体的jupyter notebook的使用这里不多作介绍，可以参考文章https://blog.youkuaiyun.com/zhusongziye/article/details/80370143和文章https://www.cnblogs.com/hcw110/p/9877625.html
可以看到，编程的主界面整体是亮白色，长时间工作的话，眼睛都会被亮瞎（（= =）！作为一名程序员，即使你有幸躲过了脱发，但还是逃不掉度数逐渐增长的眼镜😵）。因此后面小节我们将介绍更换深色主题的方法😍😍😍。

jupyter notebook的插件配置

为了避免大家走弯路，本人实践了许多网上的方法，现在将正确的方法总结如下：
在正确安装了jupyter并能按照上述步骤打开之后，我们先关闭所有与之相关的工作标签和后台的Anaconda prompt，然后重新打开Anaconda prompt，并按以下步骤执行操作：
1，在命令行键入以下代码，查看安装的内容：

conda list

正常会得到以下界面：
在这里插入图片描述
2，更新所有包，键入以下命令：

conda upgrade    --all

假如命令行中出现proceed（[y]/n）?这句话，直接英文状态下输入y即可。
3，安装环境自动关联包，键入以下命令：

conda install nb_conda

目的是将conda中创建的环境自动关联到你的notebook中。
4，安装代码自动补全包，键入以下命令：

conda install pyreadline

目的是解决后期编程时，notebook里tab键不能补齐代码的问题。
5，安装nbextensions插件扩展，键入以下命令：
先执行

conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

再执行

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

6，启动notebook，键入以下命令：

jupyter notebook

正常情况下能得到以下界面：
在这里插入图片描述
图中位置和之前相比会多出来这个方框的东西，点击之后会看到如下界面，选择自己喜欢的即可：

为便于选择对应功能，给出大部分的英文对照：
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2to3 Converter : 将Python2代码转换为Python3代码的工具
Autosavetime : 可设置自动保存的时间间隔
Autoscroll : 设置屏幕自动滚动阈值的工具
Cell Filter : 依据标签过滤单元格的工具
Code preffify : 代码美化的工具(需要安装yapf包)
Codefolding : 增加折叠代码的功能(包括Python依据缩进折叠、其他代码依据方括号折叠、依据注释折叠)
datestamper : 将当前日期和时间粘贴到单元格中的工具
Equation Auto Numbering : 公式自动编号工具
ExecuteTime : 记录上一次运行代码单元的时间以及运行花费的时间
Export Embedded HTML : 将no