Yolo-FastestV2必读

weights文件夹：

onnx中文件命名规则：

日期 mos 版本 .bin

日期 mos 版本 .param

pytorch中文件命名规则：

pth文件

日期 weight.pth

日期 当日最终可用pth，一般为对应 日期 weight 文件夹中 coco-290-epoch- ap ap-model.pth

文件夹:

日期 weight

文件夹为当日训练迭代权重文件pth，命名规则：coco-迭代次数-epoch- ap ap-model.pth

Yolo-FastestV2文件夹：

算法主文件夹，python编写

• ./data/coco.data是训练参数，./data/coco.names包含标签，详见yolo fastest2模型训练.md

• img/包含自带识别图像

• model/包含模型测试的调用程序

• modelzoo/包含自带预制权重pth

• reco_result/用于储存拍摄识别到蚊子图片

• utils/包含模型训练的调用程序

• weights/训练生成的pth路径

下列代码用法详见yolo fastest2模型训练.md

• evaluation.py：模型评估程序，
• pytorch2onnx.py：模型转换工具，
• test.py：模型测试代码，
• genanchors.py：用于生成anchors6.txt，
• train.py：训练代码，

下列代码用法详见yolo fastest2环境搭建.md

• requirements.txt：python环境需求，

下列代码用法详见yolo fastest2使用手册.md

• thread_main.py：多线程识别版本的主函数
• thread_mos.py：多线程识别版本的识别函数
• thread1.py：多线程识别版本的桩模块
• pi.py：主识别代码，
• mosquitto.sh：需要自启动调用thread_main.py，保活
• mosquitto_recognize.log：识别日志

Yolo-FastestV2-ncnn-Raspberry-Pi-4-main文件夹：

带ncnn完成剪枝的FastestV2算法主文件夹，C++编写

• YoloFastestV2.cbp工程文件，使用codeblocks打开
• *.bin和*.param为权重文件，文件名car自带权重识别物体，文件名mos权重识别蚊子
• mainFV2.cpp主函数
• yolo-fastestv2.cpp识别函数
• yolo-fastestv2.h头文件

YoloFastestV2-ncnn-Raspberry-Pi-4-main.tar

带ncnn完成剪枝的FastestV2算法主文件夹原始存档